关键词
基于机器视觉的航空仪表自动识别研究
作者: 李泽本   来源: 西安工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 图象处理   计算机视觉检测   自动读数   指针式航空仪表   Hough变换  
描述: 随着计算机技术的飞速发展,近年来计算机视觉技术在工业自动化、工业在线检测、精密测量等领域得到越来越广泛的应用。 指针式航空仪表是目前航空工业中应用非常普遍的仪表之一,不仅种类多,而且数量大。传统上人们是采用人工判读的方法来检定指针式仪表。这种判读方法受人的主观因素:如人的观测角度,观测距离及疲劳强度等影响,误差很大,可靠性不高。而且效率低、劳动强度大。 针对这种落后状况,在本论文中,采用了基于计算机视觉检测技术的设计思想。具体地分析了指针式仪表的几何特征参数,对指针式仪表特征参数提取过程中应用的Hough变换算法详细的从计算复杂性和抗干扰性两个方面进行了分析。然后从分析的结论出发,从时间复杂性和空间复杂性等多个方面对该算法提出了优化和改进的方案。在指针式仪表视觉检测系统软件设计中采用了面向对象程序设计的思想。同时在VC++6.0平台上开发了指针式仪表视觉检测软件。通过大量的实验验证了该系统在指针式仪表自动读数中是完全可行的。论文从理论上和实践上实现指针式仪表的自动判读。 总之,采用计算机视觉检测技术对指针式航空仪表自动读数系统的研究,是一种全新的方法。同时,该研究也对计算机视觉检测技术在精密测量中的应用起了一定推动作用。
基于机器视觉的航空仪表自动识别
作者: 高梅   来源: 西安工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 计算机视觉  图像处理  指针式航空仪表  机器视觉  模式识别  视觉误差  视觉疲劳  
描述: 计算机视觉与模式识别是计算机科学和人工智能研究领域的重要分支,目前已应用于国民经济与众多领域。对它的研究与应用是目前的热点课题。 指针式航空仪表由于其结构简单、使用方便的特点,在科学实验和生产
基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者: 谷虹娴   来源: 西安工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  
描述: 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
航空发动机主轴轴承的可靠性评估
作者: 殷久诚   来源: 西安工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机主轴轴承  可靠性评估  威布尔分布  小样本  MATLAB  
描述: 的原理,建立轴承失效的故障树。然后介绍可靠性的评价指标。根据轴承寿命服从威布尔分布的规律,从轴承寿命服从两参数威布尔分布和三参数威布尔分布来研究轴承寿命的各种评估方法,主要包括极大释然估计、最佳线性
基于小波包神经网络的航空发动机转子故障诊断
作者: 王兆阳   来源: 西安工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 基于小波包神经网络的航空发动机转子故障诊断
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