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- 民航恐怖威胁信息预警系统的设计与实现
- 作者： 韩萍 王杰 贾云飞 牛勇钢 李杉 张俊东 吴炎泉 来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 情感分析 预警 主题爬虫 微博 恐怖威胁信息 民航安保
- 描述： 为监测并及时向民航公安部门提供互联网微博中针对民航的恐怖威胁信息及信息源,提高民航安保效率,给出民航恐怖威胁信息预警系统的设计与实现方案。系统采用主题爬虫技术实现对微博信息的采集,运用情感分析方法评估微博信息的威胁度,并划分威胁等级,综合运用数据可视化技术,为民航公安等机关部门提供预警信息。实际运行与测试结果表明,系统运行稳定且预警效果良好,可为民航公安部门提供有效的预警信息,及时防范不安全事件发生。
- 基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
- 作者： 盛鸣剑 张康 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测 民用飞机 神经网络 交易价格
- 描述： 交易价格是航空公司及飞机金融租赁公司采购民用飞机时关注的重点。目前,预测民机交易价格的模型并不多,较多采用回归分析法,一般局限于对新机价格的估算。针对这一问题,综合考虑影响价格的多个特征参数,将飞机机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练校准,并对模型进行了仿真验证。实例证明,BP神经网络模型具有良好的数据规律发掘能力和预测能力,用其进行民机交易价格预测是可行的。
- 基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
- 作者： 徐建新 侯振华 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数 航空发动机 极端学习机 预测 AdaBoost.RT
- 描述： 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态调整阈值的方法来提高预测精度。通过比较前后两次迭代的均方根误差(RMSE)的大小,对阈值进行调整。最后,以排气温度裕度为预测参数,使用动态集成ELM模型对其进行预测,并与单一ELM模型和原始集成ELM模型进行比较。结果表明:改进模型的预测结果好于其他模型,更适合航空发动机性能参数预测。
- 中国民航货运量预测规则集及其应用
- 作者： 李红启 简晓荣 刘寅莹 袁俊丽 来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航货运量 预测 规则集 粗糙集理论
- 描述： 运用粗糙集理论构造出规则集并应用于民航货运增速预测,从整个行业层面确定民航货运量发展趋向,可为民航货运资源配置提供重要参考依据。借助基于粗糙集理论的民航货运量预测流程,以1978—2014历年数据作为样本,采用灰色关联度分析扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定了中国民航货运量预测规则集。结合"十三五"时期中国经济社会发展主要特征预期,认为"十三五"期间中国民航货运量的年环比增速处于5%~10%。