航空发动机混叠振动信号的识别方法研究

作者： 高岳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 噪声盲分离   盲源分离   振动信号   稀疏分量分析  

描述： 盲信号处理(BSP)是目前信号处理中最热门的新兴技术之一,它在机械振动信号处理方面的应用还处于起步阶段。国内外的研究大都集中于理论和仿真,而将盲源分离技术应用于实际多混叠振动信号处理方面,还不

航空发动机混叠振动信号的盲源分离研究

作者： 阳平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲源分离　　振动信号　　核心函数　　带参独立分量分析　　软件平台  

描述： 和故障诊断提供新的手段。具体工作如下:1.系统地研究了盲源分离的主要方法——独立分量分析(ICA),详细地描述了问题的模型及其求解。给出了ICA自适应算法的核心函数分类和选取方法。2.提出了结合振动信号特征

航空发动机传感器故障诊断及信号重构

作者： 赵文博   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　卡尔曼滤波器　　传感器故障诊断　　容错控制　　信号重构  

描述： 在航空技术不断深入发展过程中，发动机控制系统愈发复杂。因此，对控制系统故障的及时诊断及容错控制越发重要。针对此问题，本文以某型航空发动机为例，重点研究发动机传感器故障诊断、隔离并重构故障信号技术

航空发动机振动信号分离技术研究

作者： 雷衍斌   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲源分离　　航空发动机　　振动信号　　累积量　　源数估计　　含噪声盲分离　　软件平台  

描述： 提供了新的手段。本文研究的主要内容归纳如下:(1)系统地研究了盲源分离的基本理论及其典型算法,从现有的盲分离方法中找出了适合航空发动机混叠振动信号分离的算法。(2)提出一种适合于混叠振动信号盲分离的新

面向航空结构的应变-裂纹监测系统的研制

作者： 王昊   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构健康监测　　电阻应变片　　智能涂层传感器　　电流串联测量电路  

描述： 的要求，本文研制了一种基于电流串联测量电路的应变-裂纹监测系统。该系统兼容两种电阻型传感器，可以有效解决因两套系统用于同一监测区域而导致的导线繁多复杂、体积大、功耗高等问题。本文具体内容如下：1.基于

小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究

作者： 袁英民   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   航空构件   小波包   超声检测信号   最优小波基  

描述： 该文研究了某型航空发动机压气机叶片和某型飞机主起落架轮毂轴套超声检测信号的小波分析和小波包分析技术.该文建立了一种压气机叶片与轮毂轴套的超声检测及信号采集方案,实验采集了这两种构件的超声检测信号;提出用小波和小波包方法对采集的超声信号进行分析与处理,

航空发动机多混叠微弱振动信号的识别与分离方法研究

作者： 郭海东   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　微弱振动信号　　干扰特征去除　　多混叠性　　盲源分离　　故障诊断  

描述： 提出了一些新的思路和方法。本文主要研究内容包括：(1)全面分析了盲源分离的基本理论，系统研究了盲源分离的三种典型算法，选择了适合航空发动机振动信号分离的盲分离算法。(2)提出了基于中值-奇异值分解的联合干扰

航空发动机传感器故障诊断、信号重构的理论与试验研究

作者： 赵成伟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　涡扇发动机　　传感器　　故障诊断　　信号重构  

描述： 现代航空发动机FADEC系统的应用已成为必然趋势，保证该系统中用于参数测量和状态监控的传感器的可靠性显得尤为重要。传感器故障诊断和信号重构技术则是提高传感器可靠性的重要手段。因此对航空发动机传感器

基于系统原理和多信号流的飞机系统测试诊断方法研究

作者： 顾晨轩   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机系统   诊断策略   测试性建模   故障状态   故障预测  

描述： 基于系统原理和多信号流的飞机系统测试诊断方法研究

基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究

作者： 何金松   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模特征融合   主成分分析   支持向量机   工作负荷评估   生理信号  

描述： 基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究