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关键词
基于
集成
学习
的航空发动机故障诊断方法
作者:
徐萌
席泽西
王雍赟
李晓露
来源:
中国民航大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
故障诊断
分类模型
气路参数
数据挖掘
描述:
航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器
学习
模型和
集成
学习
模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking
集成
学习
的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
基于
集成
ELM模型的航空发动机性能参数预测
作者:
徐建新
侯振华
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
航空发动机
极端学习机
预测
AdaBoost.RT
描述:
为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态
集成
极端
学习
机模型。采用AdaBoost.RT
集成
算法对极端
学习
机(ELM)进行
集成
,并针对AdaBoost.RT
集成
算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
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