关键词
航空遥感图像边缘检测技术及其应用
作者: 景雨   吴庆岗   安居白   刘建鑫   来源: 北京:科学出版社 年份: 2021 文献类型 : 图书 关键词: 航空遥感   图像处理   研究  
描述: 本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线,结合国内外相关发展动态,系统全面地介绍了遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕遥感图像边缘检测过程中存在的几个
航空遥感图像边缘检测技术及其应用
作者: 景雨   吴庆岗   安居白   刘建鑫   来源: 北京:科学出版社 年份: 2021 文献类型 : 图书 关键词: 航空遥感   图像处理   研究  
描述: 本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线,结合国内外相关发展动态,系统全面地介绍了遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕遥感图像边缘检测过程中存在的几个
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
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