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关键词
面向航空发动机涡轮叶片
表面
缺陷
的Swin-DCUnet分割及评估方法
作者:
何振华
刘桂雄
黎文富
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
缺陷评估
语义分割
U
航空发动机涡轮叶片
Net
描述:
面向航空发动机涡轮叶片
表面
缺陷
的Swin-DCUnet分割及评估方法
面向航空发动机涡轮叶片
表面
缺陷
的Swin-DCUnet分割及评估方法
作者:
何振华
刘桂雄
黎文富
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
缺陷评估
语义分割
U
航空发动机涡轮叶片
Net
描述:
面向航空发动机涡轮叶片
表面
缺陷
的Swin-DCUnet分割及评估方法
基于GSV-YOLO的飞机起落架
缺陷
检测方法研究
作者:
李博
许子威
钟飞
陈义华
来源:
电子测量技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv7
tiny
深度学习
Ghost卷积
飞机起落架
缺陷检测
描述:
基于GSV-YOLO的飞机起落架
缺陷
检测方法研究
基于SSD算法的航空发动机内部凸台
缺陷
检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台
缺陷
的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台
缺陷
的匹配能力
基于SSD算法的航空发动机内部凸台
缺陷
检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台
缺陷
的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台
缺陷
的匹配能力
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