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面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
作者: 何振华     刘桂雄     黎文富   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷评估   语义分割   U   航空发动机涡轮叶片   Net  
描述: 面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
作者: 何振华     刘桂雄     黎文富   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷评估   语义分割   U   航空发动机涡轮叶片   Net  
描述: 面向航空发动机涡轮叶片表面缺陷的Swin-DCUnet分割及评估方法
基于GSV-YOLO的飞机起落架缺陷检测方法研究
作者: 李博     许子威     钟飞     陈义华   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv7   tiny   深度学习   Ghost卷积   飞机起落架   缺陷检测  
描述: 基于GSV-YOLO的飞机起落架缺陷检测方法研究
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
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