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- 基于信息融合的航空发动机状态预测技术研究
- 作者： 姚威 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 混沌预测理论 去噪处理 相关性分析 信息融合 BP神经网络
- 描述： 性能参数预测的精度，本文融合多种相关性能参数，开展基于信息融合的航空发动机状态预测技术及其应用研究。本文首先运用基于统计与密度的方法寻找航空发动机性能参数的异常点。在此基础上，针对传统小波阈值去噪产生
- 基于离散过程神经网络的航空发动机性能参数融合预测技术研究
- 作者： 张颉健 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 预处理 相关性分析 信息融合 过程神经网络
- 描述： 参数预测。究其原因,除了现有预测系统所采用的传统BP神经网络等算法有一定的局限性外,忽视多种性能参数间的相关关系也使得预测精度的提升遇到了瓶颈。为此,本文拟选择合适的方法进行输入参数融合,同时采用一种