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根据【检索词:
航空发动机 使用寿命 安全分析 技术维护 可靠性分析
】搜索到相关结果
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西北工业大学
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航空维修与工程
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航空动力学报
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航空学报
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航空装备维修技术及应用研讨会
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(8)
西安建筑科技大学
(7)
2008年全国博士生学术论坛(航空宇航科学与技术)
(5)
时代农机
(4)
智能计算机与应用
(4)
电子科技大学学报
(2)
沈阳:辽宁科学技术出版社
(1)
科学出版社
(1)
关键词
航空发动机
剩余
使用寿命
预测研究
作者:
王昊
来源:
大连理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
回声状态网络
相似性方法
剩余使用寿命
自适应提升算法
描述:
航空发动机
剩余
使用寿命
预测研究
航空发动机
主轴承疲劳寿命预测及
可靠性分析
作者:
余奥迪
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
主轴承
航空发动机
可靠性分析
平均应力
疲劳寿命
描述:
航空发动机
主轴承疲劳寿命预测及
可靠性分析
基于ALK-MCS算法的
航空发动机
轴承
可靠性分析
作者:
黄洪钟
童辉
邓智铭
钱华明
李彦锋
郭超
来源:
电子科技大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ALK
Kriging代理模型
航空发动机
可靠性分析
MCS
圆柱滚子轴承
描述:
作为
航空发动机
的关键部件,主轴圆柱滚子轴承的可靠性水平直接影响
航空发动机
性能的稳定性与服役的
安全
性,因此准确
分析
主轴圆柱滚子轴承的可靠性至关重要。然而,圆柱滚子轴承的失效行为复杂,其
可靠性分析
中
双重失效模式下民用
航空发动机
高压涡轮叶片报废特性与
可靠性分析
作者:
刘政
谢立
张继君
龙长江
江宽
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双重失效模式
报废率
失效分布
高压涡轮叶片
可靠性
描述:
,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法。基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型民用
航空发动机
在成熟期内,第
1
级高压涡轮叶片失效规律服从指数分布,而第2级服从可靠性统计中不常见的指数-指数分布。
双重失效模式下民用
航空发动机
高压涡轮叶片报废特性与
可靠性分析
作者:
刘政
谢立
张继君
龙长江
江宽
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双重失效模式
报废率
失效分布
高压涡轮叶片
可靠性
描述:
,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法。基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型民用
航空发动机
在成熟期内,第
1
级高压涡轮叶片失效规律服从指数分布,而第2级服从可靠性统计中不常见的指数-指数分布。
航空发动机
剩余
使用寿命
预测方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的
安全
运行,对故障预测与健康管理(PHM)
技术
需求极为迫切,剩余
使用寿命
(RUL)预测是PHM的核心
技术
之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余
使用寿命
进行预测,首先
航空发动机
剩余
使用寿命
预测方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的
安全
运行,对故障预测与健康管理(PHM)
技术
需求极为迫切,剩余
使用寿命
(RUL)预测是PHM的核心
技术
之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余
使用寿命
进行预测,首先
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余
使用寿命
预测及故障诊断研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余
使用寿命
预测及故障诊断研究
基于Transformer的多特征融合的
航空发动机
剩余
使用寿命
预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对
航空发动机
做准确的剩余
使用寿命
预测,能够提前进行
维护
诊断,预防重大事故的发生,节约
维护
成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
双通道深度卷积神经网络的
航空发动机
剩余
使用寿命
预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空发动机
剩余
使用寿命
。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
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