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- 基于自编码器的飞机类型识别方法
- 作者： 张朝柱 黄妤宁 来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 梅尔倒谱系数 自编码器 飞机类型识别 联合特征提取
- 描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特
- 基于自编码器的飞机类型识别方法
- 作者： 张朝柱 黄妤宁 来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 梅尔倒谱系数 自编码器 飞机类型识别 联合特征提取
- 描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特
- 基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别
- 作者： 潘卫军 吴郑源 张晓磊 来源： 激光技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光技术 特征提取 尾涡识别 K最近邻 多普勒激光雷达
- 描述： 为对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。本文首先结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测
- 基于多源遥感数据的违法建筑识别
- 作者： 黄磊 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 违法建筑 遥感 多源
- 描述： 通过研究卫星遥感数据、航空遥感数据、倾斜摄影数据的各种特点,提出了利用多源遥感数据融合开展违法建筑快速识别的技术方法,并将其应用于到实际工作当中。提高了对存量违法建筑整治情况和新增违法建筑的识别效率,为违法建筑后期整治工作提供了技术保障。
- 面向战场海空目标识别的知识图谱应用
- 作者： 左毅 张桂林 吴蔚 王菁 李晓冬 王惠娟 来源： 指挥信息系统与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识图谱 海空目标识别 案例推理
- 描述： 构建战场海空目标智能识别知识库,包括时空活动规律、辐射源活动规律、航行计划、机场港口知识和飞机舰船知识;然后,利用多智能体、规则推理和案例推理技术构建多个具有领域知识推理能力的智能体,再利用分类器推理技术进行战场海空目标智能综合识别推理;最后,结合典型应用场景,通过仿真应用验证了该方法的有效性。
- 多普勒激光雷达的飞机尾涡识别方法
- 作者： 潘卫军 张庆宇 张强 李华 吴郑源 来源： 激光技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾涡识别 Burnham速度模型 Hallock 滑动窗口 多普勒激光雷达 波形匹配 信号处理
- 描述： 为了提高民航安全和飞行效率,实现对尾涡的准确识别,对飞机尾涡的空气动力学理论,特别是经典的Hallock-Burnham尾涡速度数学模型进行了分析研究。结合多普勒激光雷达探测涡流风场径向速度的原理
- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块