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根据【检索词:
激光扫描 航空影像 点云识别 特征提取
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关键词
飞机二次电源故障模式分析与故障
特征提取
作者:
李运富
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
二次电源
故障诊断
故障特征提取
多电飞机
故障模式
描述:
飞机二次电源故障模式分析与故障
特征提取
基于
激光
编码的
航空
行李视觉检测方法研究
作者:
彭传波
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
三维检测
横向会聚模型
立体视觉
非极线约束
约束随机编码
描述:
基于
激光
编码的
航空
行李视觉检测方法研究
基于
云
模型及粗糙集的民航主数据
识别
方法研究
作者:
张亚
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
指标约简
差别信息树
民航主数据识别
粗糙集
云模型
描述:
基于
云
模型及粗糙集的民航主数据
识别
方法研究
航空
器噪声
识别
方法研究
作者:
杨勇
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空器噪声 特征识别 MFCC MMSE SVM分类器
描述:
的
航空
器噪声
特征提取
算法,通过插入MMSE特征增强使得改进后的算法在低信噪比条件下的
识别
性能得到了提高。采用支持向量机SVM进行分类器设计,采用了改进的遗传算法对SVM的参数进行寻优,确定了参数的最佳取值。通过多组实验数据验证了所设计的
航空
器噪声
识别
算法的有效性。
航空
发动机滑油系统故障
识别
研究——金属屑形状及纹理
识别
作者:
董静芳
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障识别
BP神经网络
图像处理
滑油系统
磨屑识别
描述:
。综上所述,本文提出
航空
发动机滑油系统故障
识别
研究,并以金属屑的形状及纹理
识别
为主要研究对象。 本文的研究工作主要有:
1
、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理,有效降低了图像噪声
航空
旅客的多模态情感
识别
算法研究
作者:
赵志华
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征层融合
自注意力机制
双向长短时记忆网络
多模态情感识别
威胁度评估
描述:
航空
旅客的多模态情感
识别
算法研究
基于
云
平台的
航空
公司服务品质网络监测方法研究
作者:
杨博
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
基于
云
平台的
航空
公司服务品质网络监测方法研究
基于监视数据的终端区
航空
器异常行为
识别
研究
作者:
邓人博
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
轨迹相似性模型
异常行为检测
终端区
谱聚类
航空器
描述:
基于监视数据的终端区
航空
器异常行为
识别
研究
基于盲分离的
航空
发动机振源
识别
技术研究
作者:
常佳泽
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
振动信号
累积量
信号处理
盲分离
描述:
基于盲分离的
航空
发动机振源
识别
技术研究
航空
行李自助托运失范行为
识别
方法研究
作者:
邓黎萍
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
运动历史图
自助行李托运系统
卷积神经网络
托运行为
失范行为
深度图像
描述:
航空
行李自助托运失范行为
识别
方法研究
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