基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

作者： 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  

描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面

基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

作者： 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  

描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析

作者： 李金峰   刘云鹤   来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  

描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。

不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析

作者： 李金峰   刘云鹤   来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  

描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。