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关键词
基于
机器学习
的进离场航空器排序优化研究
作者:
张洪杨
刘子彤
赵世豪
刘媛媛
冯晓康
张召悦
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机器学习
终端区
先到先服务算法
进离场航空器排序
描述:
为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用
机器学习
优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验
基于
机器学习
的进离场航空器排序优化研究
作者:
张洪杨
刘子彤
赵世豪
刘媛媛
冯晓康
张召悦
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
机器学习
终端区
先到先服务算法
进离场航空器排序
描述:
为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用
机器学习
优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验
机器学习
在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典
机器学习
回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
机器学习
在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典
机器学习
回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种
机器学习
算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
机器学习
在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典
机器学习
回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种
机器学习
算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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