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关键词
基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
作者: 张洪杨   刘子彤   赵世豪   刘媛媛   冯晓康   张召悦   来源: 科技创新与应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   机器学习   终端区   先到先服务算法   进离场航空器排序  
描述: 为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验
基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
作者: 张洪杨   刘子彤   赵世豪   刘媛媛   冯晓康   张召悦   来源: 科技创新与应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   机器学习   终端区   先到先服务算法   进离场航空器排序  
描述: 为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
作者: 刘国建   杜冬   邢苗英   翟羽佳   来源: 电子技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   预测方法   剩余使用寿命  
描述: 阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者: 宋凯   李子璇   陆灵峰   肖树坤   王荣彪   来源: 中国测试 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   热障涂层   电磁无损评估   涡流探头  
描述: 发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者: 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源: 中国信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   Offer  
描述: <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
作者: 刘国建   杜冬   邢苗英   翟羽佳   来源: 电子技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   预测方法   剩余使用寿命  
描述: 阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
作者: 宋凯   李子璇   陆灵峰   肖树坤   王荣彪   来源: 中国测试 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   热障涂层   电磁无损评估   涡流探头  
描述: 发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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