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- 航空发动机内窥检测损伤评估系统研究
- 作者： 徐文君 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 内窥检测 损伤评估
- 描述： 本文对航空发动机内窥检测损伤评估系统进行了研究。文章在对航空发动机损伤特点及损伤评估进行分析的基础上，综合运用计算机图像处理、模式识别、立体视觉、专家系统等技术，构建了航空发动机内窥检测损伤评估系统
- 航空发动机内窥故障诊断案例库推理研究
- 作者： 张一龙 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 损伤图像 故障诊断 人工神经网络 基于案例推理 ANN CBR混合推理
- 描述： 随着航空业的高速发展,民用航空设备的维修要求也变得越来越高,在保障飞行安全、降低维护成本、提高飞机可靠性等方面对故障诊断和维护方式提出了新的挑战。目前,随着人工智能技术的不断进步,诊断技术开始进入智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用于故障诊断,从而大大提高了故障诊断的水平和效率。论文对智能故障诊断技术的理论和应用进行研究,对内窥损伤图像进行分析并总结了以特征参数为基础的图像处理方法,并在此基础上组建案例库。在案例库的应用方面,本文主要研究将人工神经网络技术(ANN)与基于案例推理技术(CBR)相结合用于故障诊断,基于神经网络的故障诊断过程缺乏透明性,对于大型复杂系统效果不良,而在大型系统中基于案例推理的诊断方法,诊断精确度不高,推理效率低下。单独应用这两种人工智能技术都不可避免的存在着局限性。因此,本文将两种诊断方法进行结合,并设计了具体的结合方案,即利用神经网络的模式匹配能力作为预分类器,以输入的故障信息通过学习训练对案例推理中的案例建立索引,指导CBR模块案例的检索,构造了ANN-CBR混合推理方法。ANN-CBR混合推理方法主要是利用BP神经网络模型训练发动机故障损伤图像的输出结果作为案例库的索引条件,然后通过CBR方法去实现案例库检索功能。本文分别利用神经网络技术、基于案例推理方法以及ANN-CBR混合推理对内窥损伤图像测试数据进行诊断,通过对比故障诊断推理结果可知,其中混合推理方法的诊断性能明显优于单独使用前两者方法的情况,说明将神经网络和基于案例推理结合用于故障诊断具有有效性及其实际意义。
- 航空发动机涡轮盘结构损伤检测的研究
- 作者： 黄燕晓 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整体性能 航空发动机 模态分析技术 位移 结构损伤检测 涡轮盘 研究对象 简化模型 识别误差 神经网络 损伤模型 安全工作 振型 网络技术 识别效果 有限元理论 固有频率 识别检测 模态参数 振动实验
- 描述： 航空发动机涡轮盘结构损伤检测的研究
- 中国民航大学：航空检测技术
- 作者： 温丽梅 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 视频
- 描述：
- 基于时间延迟的民机部件故障检测间隔研究
- 作者： 阮峰 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 检测间隔 可用度 不完备检测 维修费用 时间延迟
- 描述： 基于时间延迟的民机部件故障检测间隔研究
- 飞机货舱行李垛型检测方法研究
- 作者： 冯冰 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三维点云 密度聚类算法 垛型检测 边界特征提取 点云特征角点检测
- 描述： 飞机货舱行李垛型检测方法研究
- 航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用
- 作者： 何亮 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 结构损伤检测 有限元 模态分析
- 描述： 安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验
- 基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测
- 作者： 陈丽丽 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 杂波区分度 极化散射特性 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 极化交叉熵
- 描述： 时、全天候侦察,其系统获取的数据能完整准确地表征目标的极化散射特性。因此极化SAR图像在国民经济、国防等众多领域得到了广泛应用。本文以飞机为检测目标对极化SAR图像进行解译,在对飞机目标形态特征和极化散射