基于人工神经网络电性源半航空视电阻率反演方法研究

作者： 徐江   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电性源半航空瞬变电磁　　人工神经网络　　反演方法　　视电阻率  

描述： 电阻率存在多解问题，反演效率低、适用性差。针对以上问题，结合吉林省双十项目“时间域半航空系统研制”的科研实际，以电性源半航空瞬变电磁法和人工神经网络理论为基础，主要研究内容如下：(1)结合电性源半航空

径向基神经网络的时域航空电磁系统飞行参数拟合

作者： 徐鹏   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时域航空电磁系统　　主成分分析　　径向基神经网络　　参数拟合  

描述： 探测核心装备研发》的课题《航空瞬变电磁勘探仪》中的子课题《多模态航空瞬变电磁系统标定算法与实现》，提出利用径向基神经网络拟合方法对时域航空飞行系统参数进行拟合。主要进行了如下研究：1、对时域有限导体

基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演方法研究

作者： 车宏伟   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间域航空电磁法　　主成分分析法　　神经网络反演　　电导率深度成像技术  

描述： 数据CDI成像的基础上，采用人工神经网络技术，实现了基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演。由于航空电磁数据道间的相关性较强，使其与模型参数的映射关系复杂。本文采用主成分分析法用少量主成分代替航空

基于神经网络的时间域航空电磁数据CDI成像与反演初探

作者： 韩悦慧   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络　　时间域航空电磁法　　电导率深度成像　　半空间模型反演　　特征值提取技术  

描述： 间模型近似。若实际为层状模型，反演参数较多，内在映射关系更加复杂，在利用神经网络反演时，多输入、输出变量的复杂模型会造成网络拥堵，甚至不收敛，影响人工神经网络反演系统的通用性。因此，本文以半空间模型反演

基于神经网络的时间域航空电磁成像研究

作者： 李金峰   来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像   时间域航空电磁   深度神经网络   一维反演   飞行高度  

描述： 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究

基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究

作者： 彭贤博   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  

描述： 保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到