基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演方法研究

作者： 车宏伟   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间域航空电磁法　　主成分分析法　　神经网络反演　　电导率深度成像技术  

描述： 数据CDI成像的基础上，采用人工神经网络技术，实现了基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演。由于航空电磁数据道间的相关性较强，使其与模型参数的映射关系复杂。本文采用主成分分析法用少量主成分代替航空

基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演方法研究

作者： 车宏伟   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间域航空电磁法　　主成分分析法　　神经网络反演　　电导率深度成像技术  

描述： 数据CDI成像的基础上，采用人工神经网络技术，实现了基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演。由于航空电磁数据道间的相关性较强，使其与模型参数的映射关系复杂。本文采用主成分分析法用少量主成分代替航空

主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究

作者： 宫靖萱.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场源效应   视电阻率   主被动源融合   BP神经网络   半航空频率域电磁  

描述： 主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究

主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究

作者： 宫靖萱.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场源效应   视电阻率   主被动源融合   BP神经网络   半航空频率域电磁  

描述： 主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究