基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测

作者： 王秀娜   鲁守银   任飞   来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  

描述： 航空发动机作为一种极其精密的设备，其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此，利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题，提出了一种

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测

基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

作者： 谢玉冰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   着陆跑道占用时间   BP神经网络   SHAP模型  

描述： 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测

作者： 顾明昕   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   到达时间预测   进场航空器   机器学习   梯度提升回归树  

描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back

航空器预测与健康管理

作者： 苗学问   蔡光耀   何田   来源： 北京：北京航空航天大学出版社 年份： 2015 文献类型 ： 图书 关键词： 维修   航空器  

描述： 健康管理与预测(PHM)作为一个复杂的系统工程，必须在新机型号设计中就加以考虑，加之在国内研究还处于一个起步阶段，因此，从PHM的提出到实现，今后无疑还要做大量深入的技术研究和开发工作。在可以预见

航空运输管理预测

作者： 都业富   来源： 北京：中国民航出版社 年份： 2001 文献类型 ： 图书 关键词： 企业管理   民用航空   民用航空(学科:   企业管理)   运输企业   学科:  

描述： 本书介绍预测技术、方法，占用大量篇幅研究、讨论如何运用预测技术、方法解决管理人员在航空运输许多领域可能遇到的预测问题，如何提高预测的精确度问题。

航空领域需求强劲刺激铝合金消耗

作者： 暂无 来源： 铸造 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空领域　　铝合金　　消耗　　发展趋势　　航天领域  

描述： 航空航天领域发展趋势表明，在短期内飞机需求强劲，长期来看这一迹象将刺激铝合金需求。

航空序列图像多尺度运动估计

作者： 袁琪   来源： 全国第十二届信号与信息处理、第六届DSP应用技术联合学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空图像　　运功估计　　图像处理　　小波分解  

描述： 本文针对航空序列图像，提出了一种基于多尺度边缘检侧的运功估计算法。首先基于双边边滤波和B.Spine冗余小波分解，在多尺度空间利用小波系数得到该尺度下的模板系数，利用Canny边缘检测思想，通过非极