河北省青少年航空学校招生定选医学选拔眼科不合格异常谱分析

作者： 王兴存   王析明   齐林嵩   朱立强   张广峰   邹志康   来源： 空军军医大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不合格异常谱   青少年航空学校   医学选拔   眼科  

描述： 目的探讨河北省青少年航空学校招生定选医学选拔眼科不合格异常谱的特点及地域性差异，总结经验，为合理制定眼科初选项目、科学把握初选标准尺度提供依据。方法通过青少年航空学校招生医学选拔定选系统导出河北省2019—2020年眼科全部定选数据，对不合格异常项目进行分类整理，对不同项目的不合格率、百分比构成及地区性差异进行χ2检验及帕累托图分析。结果 河北省青少年航空学校招生定选医学选拔眼科不合格率为53.39%，衡水、邢台、邯郸、廊坊不合格率略高于全省整体水平，石家庄、邯郸、保定、邢台参检人数及不合格率构成比居前四位，但全省各城市间不合格率及构成比差异无统计学意义（P＞0.05），不合格项目类型城市间分布的差异无统计学意义（P＞0.05）。帕累托图分析显示，导致定选不合格的主要因素为远视力不足、屈光超标、先天性晶状体混浊、共同性外斜视（其中远视力、眼位检查为初选筛查项目）。结论通过科学把握初选视力标准、优化初选眼位检查方法、适当增加便捷的检查手段（如电脑验光仪、检眼镜彻照），可提高定选合格率及初选工作效率。

风影响下航空器多目标最优控制航迹优化方法

作者： 常哲宁   胡明华   张颖   杨磊   邹润原   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优控制   基于航迹运行   空中交通管理   非线性规划   多目标优化   航迹优化  

描述： 风影响下的四维航迹优化问题约束复杂，多目标四维航迹优化模型难以求解。为此，基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。首先，以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型；然后，设计了梯形配点结合ε-constraint的模型求解方法，并特别针对按高度层飞行场景下的航迹优化提出了两阶段求解方法；接着，建立四维航迹仿真模型用于对轨迹优化效果的仿真验证；最后，选用长航线实际飞行计划数据作为算例进行算法性能分析，并区分自由选择高度和按高度层飞行两种场景进行航迹优化效果验证。实验结果表明：所提出的模型和算法相比另外两种常用算法能获得更优的Pareto前沿解，按高度层飞行场景下采用两阶段求解方法能获得更优的前沿解；自由高度飞行和按高度层飞行两种场景下求得的前沿解中最低油耗航迹分别比飞行计划仿真航迹的油耗降低了6.33%，5.94%，最短飞行时间航迹分别比飞行计划仿真航迹的飞行时间降低了10.16%，10.01%。

数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望

作者： 曹建国   来源： 系统仿真学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   航空发动机   高性能计算   人工智能   仿真技术   大数据   云计算  

描述： 新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升，对航空发动机的发展提出了更高的要求，亟需推进航空发动机数字化转型，以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状，阐明了新兴前沿技术

“红旗军团”折戟阿富汗 苏军航空兵在阿富汗战斗反思报告

作者： 吴健   来源： 坦克装甲车辆 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 阿富汗  

描述： “所有人都在用上一场战争的经验，去准备下一场战争。”这句名言道出了总结和反思战争经验教训的重要性，而在作战经验总结过程中，往往涉及“战斗损失”与“非战斗损失”的界定问题，这在苏/俄军界讨论十年阿富汗战争得失的过程中显得尤为突出。俄军事专家亚历山大·阿尔秋赫和谢尔盖·帕金尼奇就是研究苏联航空兵在阿富汗作战损失的专家，当许多人认为此事不值得大惊小怪，“一切都已经过去，一切都成为历史”，可是他们却认为如果不尽快把那些战场上的记忆与反思保留下来，并且纳入作战训诫中的话，迟早有一天，俄罗斯军人还会自食其果。

多目标遗传算法在航空发动机传感器中的稳态分析

作者： 刘钊勇   张艺婷   李源彬   来源： 传感技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   发动机   多目标   模型修正   稳态特性  

描述： 为了实现对航空发动机传感器稳态性能参数的精准估计，达到精准仿真分析航空发动机传感器稳态特性的目的，研究基于多目标遗传算法的航空发动机传感器稳态特性仿真分析模型。构建航空发动机传感器稳态特性数学仿真分析模型，运用多目标遗传算法经选择操作、交叉操作、变异操作及个体适应度函数值求取，选出最优组合参数，完成对所构建仿真分析模型的修正，获得修正仿真分析模型，完成稳态特性仿真分析。实验结果表明，该模型修正过程收敛速度高，具有较高的航空发动机传感器稳态性能参数估计精度，针对不同稳态工况下的航空发动机传感器性能参数运算误差始终低于2%,具有稳定且精准的稳态特性仿真分析性能。

基于业财一体化的航空制造企业全面成本管控实践

作者： 杨梅   方玲   来源： 航空财会 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 业财一体化   全面成本管控   航空制造企业  

描述： 国有大型航空制造企业虽然拥有完整的产品价值链和较强的型号科研技术及生产制造能力，但同时也存在较长的生产周期、复杂的技术投入产出，产研高度交叉、质量刚性要求、成本居高不下等产业特点。其中，成本问题是

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值，并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了验证。结果表明：滑出时间与半小时平均滑出时间、起飞队列长度、同时段滑行的离港航空器数量均有强相关性，与同时段滑入的进港航空器数量中度相关，与滑行距离和经过冲突热点区域个数相关性较弱；考虑强相关和中度相关影响因素的4元组合预测模型的预测结果最佳；智能优化算法通过获取神经网络的局部最优权重和阈值，可有效地提升航空器滑出时间预测结果的精度，但运算过程耗时也更长；基于PSO优化后的BP神经网络预测结果较优化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s,均方根误差(root mean squared error, RMSE)减少了4.68 s;基于SSA优化后的BP神经网络预测结果较优化前的MAPE提升了3.05%,MAE减少了16.55 s, RMSE减少了14.31 s。

基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究

作者： 宋凯   李子璇   陆灵峰   肖树坤   王荣彪   来源： 中国测试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   热障涂层   电磁无损评估   涡流探头  

描述： 热障涂层（Thermal Barrier Coating，TBC）是一种由金属粘接层和陶瓷层构成的隔热材料，具有热导率低、抗热疲劳及耐高温氧化等优异性能，能够很好的在高温环境下保护发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测，设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器，建立了3种机器学习算法的反演模型，并对曲面模拟试样进行测量，最后验证了3种算法的反演精度。结果表明：R45.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为9.01%，陶瓷层最大相对误差4.33%；R72.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为5.23%，陶瓷层最大相对误差6.28%，均小于工业误差要求10%。

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛

《习近平给中国航空工业集团沈飞“罗阳青年突击队”队员们的回信》

作者： 暂无 来源： 新生代 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 习近平   《习近平给中国航空工业集团沈飞“罗阳青年突击队”队员们的回信》   中国航空工业  

描述： 你们以罗阳同志为榜样,扎根航空装备研制一线,在急难险重任务中携手拼搏奉献,这种团结奋斗的精神非常可贵。你们在信中表示,要深入学习贯彻党的二十大精神,让青春在建设航空强国的火热实践中绽放光芒,说得