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- 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 作者： 张一鸣 刘晓锋 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动 集成学习 特征提取 寿命预测 深度学习
- 描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 基于Pontryagin极小值原理的航空发动机减排控制器设计
- 作者： 韩郑弘 王伟 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 最优控制 航空发动机 极小值原理 发动机排放
- 描述： 基于Pontryagin极小值原理的航空发动机减排控制器设计
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 张加劲 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
- 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ：气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
- 作者： 曹明 黄金泉 周健 陈雪峰 鲁峰 魏芳 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： FADEC诊断与预测 发动机健康管理系统 发动机机械故障诊断与预测 涡扇发动机 气路故障诊断与预测
- 描述： 的发动机气路故障诊断算法己经显示出提高气路诊断精度的潜力；复合材料叶片在涡扇发动机里己经得到广泛使用；增材制造技术正被越来越多地应用于复杂发动机零部件的制造；金属屑末传感器的精度已获得大幅提高，其技术