关键词
基于DBN的航空发电机故障诊断方研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
一种GLS连续下降进近飞机位置偏差计算方
作者: 刘文学   王亮亮   缪炜涛   薛芳芳   葛声   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SUITE   SCADE   位置偏差   连续下降进近   高级进近  
描述: 距离进行计算。在GLS进近过程中,不再使用DME来测量距离,而是采用机载差分接收机计算的飞机位置与跑道入口坐标之间的距离作为参考信息。利用经纬度信息,先将飞机起始下降位置和飞机实时位置投影到水平面上,通过
基于DBN的航空发电机故障诊断方研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
基于递归算的航空器高空飞行绿色轨迹优化
作者: 何修齐   田勇   王倩   王九禾   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: GDOC   高空巡航   时间成本   航空运输   绿色轨迹优化  
描述: 递归算进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过
一种GLS连续下降进近飞机位置偏差计算方
作者: 刘文学   王亮亮   缪炜涛   薛芳芳   葛声   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SUITE   SCADE   位置偏差   连续下降进近   高级进近  
描述: 距离进行计算。在GLS进近过程中,不再使用DME来测量距离,而是采用机载差分接收机计算的飞机位置与跑道入口坐标之间的距离作为参考信息。利用经纬度信息,先将飞机起始下降位置和飞机实时位置投影到水平面上,通过
基于DBN的航空发电机故障诊断方研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
一种GLS连续下降进近飞机位置偏差计算方
作者: 刘文学   王亮亮   缪炜涛   薛芳芳   葛声   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SUITE   SCADE   位置偏差   连续下降进近   高级进近  
描述: 距离进行计算。在GLS进近过程中,不再使用DME来测量距离,而是采用机载差分接收机计算的飞机位置与跑道入口坐标之间的距离作为参考信息。利用经纬度信息,先将飞机起始下降位置和飞机实时位置投影到水平面上,通过
基于DBN的航空发电机故障诊断方研究
作者: 马楠   倪优扬   葛红娟   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   故障诊断   深度置信网络  
描述: 针对目前故障诊断方多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方
作者: 白钊   杨琳   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: DEA模型   评价方法   服务绩效   航空公司  
描述: 航空公司的服务绩效评价是能否提高航空公司服务质量的核心,现有的航空公司服务绩效评价方由于存在缺乏科学的评价手段和主观性较强等问题,已经不能准确和完整地描述实际工作中影响航空公司服务质量的因素,为了
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方。在分析影响航空发动机
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