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- 航空发动机零部件机械加工过程质量管理体系改善研究
- 作者： 武杏楷 来源： 长春工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 质量管理体系改善 质量意识 质量监督 质量检验 系统动力学
- 描述： 航空发动机零部件机械加工过程质量管理体系改善研究
- 中航航空高科技股份有限公司供应商绩效管理优化研究
- 作者： 马思九 来源： 兰州大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 中航航空高科技股份有限公司 优化 供应商绩效管理
- 描述： 中航航空高科技股份有限公司供应商绩效管理优化研究
- 基于集成项目框架的商用航空发动机项目管理方法与实践（英文）
- 作者： 张玉金 廖文和 来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作分解结构 成本分解结构 商用航空发动机 产品分解结构 集成项目框架 组织分解结构
- 描述： 了集成产品分解结构、工作分解结构、组织分解结构、成本分解结构的商用航空发动机集成项目框架,完成了相应分解结构的构建与集成,并在信息化技术的支撑下进行了实施。从而以统一规范的方法保证了复杂产品全生命周期技术视图向管理视图高效且准确的转换,确保项目研制任务科学合理、研制经费总体可控。
- AS9100标准推动航空工业企业质量管理体系信息化建设和数据利用
- 作者： 朱霖佳 来源： 科技视界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据利用 信息化建设 企业质量管理体系 AS9100
- 描述： 0引言如今,信息技术已深度融入全球化工业的各项领域,在国家质量提升的战略背景下,以信息化为支撑,信息化与工业化两化融合,对促进企业管理的效率和有效性具有积极的现实意义。2017年9月5日
- 以大视野、大改革推动高职教育大发展——聚焦民航安全技术管理专业实训教材建设
- 作者： 周捷 来源： 当代教育实践与教学研究 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 实训教材建设 民航安全技术管理 能力本位
- 描述： 本文以上海民航职业技术学院为例,聚焦学院民航安全技术管理专业的实训教材建设。在以大视野、大改革推动高职教育大发展的时代背景下,对照孙春兰副总理2019年4月4日在全国深化职业教育改革电视电话会议上的讲话要求,提出目前实训教材建设中存在的问题,探讨能力本位模式下实训教材建设的总体方案和建设思路。
- “课程思政”融入高职空中乘务专业课程教学的探索——以《客舱服务与管理》课程为例
- 作者： 汪波 来源： 福建茶叶 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程思政 航空服务 客舱服务与管理
- 描述： 思政教育作为高职教育的重要组成部分,是帮助学生树立正确价值观、人生观和世界观的主要途径。以空中乘务专业的核心课程《客舱服务与管理》为例,论述该课程实施"课程思政"的重要性,促进第一课堂和第二课堂的融会贯通,有效实施"课程思政"改革。
- 某型航空发动机低涡静子叶片装配方法研究
- 作者： 牛孝霞 龙洋 来源： 科技风 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 静子叶片 低压涡轮 整体装配
- 描述： 针对某型航空发动机低压涡轮静子叶片装配过程中,存在冲击力及瞬时装配应力的问题,对静子叶片的装配方法进行研究,提出一种叶片整体同步装配方法及对应工装装置。通过在外部预组装成分布均匀的整环导叶组件;借助
- 基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
- 作者： 张健 孙玉莹 张新雨 汪寿阳 来源： 系统工程理论与实践 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变参数预测模型 时变模型平均 航空客运量 时变权重 非参数估计
- 描述： 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.