关键词
基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术
作者: 毕森森   王心宇   任培培   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分数阶比例积分控制   整数阶比例积分控制   转速控制   永磁同步电机  
描述: 同步电机的输入电流与输出电流进行抗干扰处理,采用分数阶PIαDβ积分技术更能提高控制系统的抗干扰性,相同开环增益环境下,使用控制器提高电机的鲁棒性,通过分数阶PIαDβ的微分技术处理控制飞机永磁同步电机
基于层次分析法和指标评分标准的民用飞机客舱舒适性评价方法研究
作者: 刘剑   任和   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 客舱   层次分析法   舒适性评价   飞机  
描述: 基于层次分析法和指标评分标准的民用飞机客舱舒适性评价方法研究
航空伽玛测量稳谱电路设计
作者: 孙肖南   孙陶   李江坤   张文峰   吴雪   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 伽玛能谱测量   稳谱   航空物探  
描述:航空伽玛能谱测量中,接收伽玛射线的NaI(Tl)晶体与光电倍增管电路特性,容易受到环境温度的影响,能谱测量数据会随着环境温度的改变而发生数据记录道数的非线性漂移;电路稳谱技术对于保证航空伽玛能谱
基于信息源特征的航空部附件故障预测研究
作者: 李文峰   许爱强   王学伟   苏振超   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 信息源  航空部附件  故障预测  通用性  不确定性  
描述: 针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征
基于改进BP神经网络的航空液压油软测量
作者: 虞文胜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 软测量  BP神经网络  PCA  GA  
描述: 航空液压油的软测量,先是对航空液压油软测量参数进行分析,包括辅助变量的选择和数据预处理,然后进行基于改进型BP神经网络的建模与仿真实验;实验结果表明,基于改进BP神经网络的航空液压油软测量效果优于传统神经网络,具有更强的泛化能力,因此可进行更广泛的应用。
一种多功能航空测试设备的设计与实现
作者: 郑久寿   徐奡   刘帅   夏德天   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 多功能  虚拟仪器技术  测试设备  组件  
描述: 针对某航空电子产品需求,设计了一种多功能测试设备,详细描述了测试设备的总体设计,硬件设计和软件设计,并对其中关键技术进行了重点论述;测试设备采用了虚拟仪器技术,利用基于组件模型的开发方法,合理划分
航空涡轴发动机转速与扭矩信号的仿真研究
作者: 张程   刘晓光   张唯易   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 扭矩   转速   信号仿真   现场可编程逻辑门阵列   直接频率合成器  
描述: 针对航空涡轴发动机转速与扭矩信号的仿真问题,分析检测发动机转速与扭矩的原理以及信号特性,创新提出在ZYNQ平台上实现仿真信号的合成方法;采用基于直接频率合成器的设计,计算分辨率、数据位宽、无杂散动态
航空涡轴发动机转速与扭矩信号的仿真研究
作者: 张程   刘晓光   张唯易   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 扭矩   转速   信号仿真   现场可编程逻辑门阵列   直接频率合成器  
描述: 针对航空涡轴发动机转速与扭矩信号的仿真问题,分析检测发动机转速与扭矩的原理以及信号特性,创新提出在ZYNQ平台上实现仿真信号的合成方法;采用基于直接频率合成器的设计,计算分辨率、数据位宽、无杂散动态
某型航空离合器试验台的研制
作者: 段宝利   陈康   来源: 计算机测量与控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 拉力检测试验   气压控制系统   位移检测试验   离合器试验台   测量与控制系统   联动脱开试验   跑合试验/寿命试验  
描述: 离合器试验台的试验对象是XXX型离合器,该离合器用于将前座舱或后座舱飞行员操纵油门杆的动作传递至发动机油门;以压缩空气作为系统工作动力,通过柜体与支撑框架、试验台架及工装夹具、气压控制系统、测试与
基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究
作者: 于刘   来源: 计算机测量与控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  
描述: 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响,导致航空物探遥感数据分类准确率较低,为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征,设置遥感数据的分类
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