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关键词
基于VFDT特征的空中飞机
目标
分类方法
作者:
李秋生
张华霞
来源:
雷达科学与技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
低分辨雷达
目标分类
方差分形维轨迹
描述:
的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了
目标
分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机
目标
进行分类辨识,并具有较小的计算量。
基于YOLO算法的遥感图像飞机
目标
检测技术研究
作者:
张欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
tiny
CSPNet
飞机检测
YOLOv4
激活函数
描述:
基于YOLO算法的遥感图像飞机
目标
检测技术研究
基于多任务卷积神经网络的空中
目标
旋翼参数估计方法
作者:
范雪欣
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
旋翼参数估计
注意力机制
SKNet
SENet
多任务卷积神经网络
描述:
基于多任务卷积神经网络的空中
目标
旋翼参数估计方法
基于视觉的航空发动机拆卸工位
目标
检测算法研究
作者:
何泓波
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
拆卸工位
航空发动机
图像融合
YOLOv3
聚类优化
描述:
基于视觉的航空发动机拆卸工位
目标
检测算法研究
基于Atlas 200DK的遥感图像飞机
目标
检测实现
作者:
吕睿娟
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
描述:
基于Atlas 200DK的遥感图像飞机
目标
检测实现
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机
目标
检测算法研究
作者:
李梦雅
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
机场区域分割
辅助分类器生成对抗网络
飞机目标检测
高分辨SAR图像
候选区域提议网络
描述:
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机
目标
检测算法研究
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台
目标
检测
作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台
目标
检测
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