关键词
航空像片影像纹理分类的研究
作者: 黄桂兰   来源: 武汉测绘科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 影像纹理分类  共生矩阵  时间序列分析  分形维  多分辨率分维  贝叶斯决策  模糊聚类分析  
描述: 航空像片影像纹理分类的研究
航空影像的自动无缝镶嵌
作者: 姜鹏   来源: 天津市测绘学会四届十次理事会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 引言影像镶嵌是图像处理中的一个重要问题,综合利用两幅相邻影像的几何纠正、搜索重叠区域、辐射校正、多尺度插值等技术可实现航空影像的无缝自动镶嵌。该方法完全自动化,无需人为干预。镶嵌后影像的重叠区域内纹理、边缘不存在模糊,可以满足一般航空影像处理的要求。根据不同需要可以实现两种几何纠正(利用地
航空摄影测量影像定向的若干思考
作者: 刘素景   来源: 工业C 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空摄影  测量影像  定向  
描述: 随着我国科学技术的不断发展,空间定位技术、传感器技术等都被应用到了航空摄影测量中,我国的航空摄影测量技术也获得了很大的发展,已经从二维过渡到三维,属于一门综合性的科学技术,是人们了解和获取自己生存空间信息的关键技术。本文简要叙述了现行航空摄影测量的作业模式和关键技术要求,分析了直接利用航摄像片外方位元素恢复立体模型所得到的目标点物空间位置精度以及模型点的上下视差。
航空遥感影像质量评价方法探讨
作者: 赵有松   尹粟   张莉   李明   来源: 测绘科学 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空遥感  正射影像  客观指标  质量评价  
描述: 针对我国航空遥感影像生产的质量评价研究不足的问题,该文尝试构建了一套针对航空遥感影像质量评价的指标体系,提出利用知识库的方法,通过大量的航空影像样本和影像的构象指标进行定量评价和分级,为航空遥感影像的质量评价提供参考。
建筑物边界约束的航空影像 DSM 优化
作者: 赵翠晓   陈曦   杨辽   秦修功   段永超   来源: 遥感信息 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 三角网  建筑物DSM   DSM优化  坡度滤波  建筑物边界提取  约束D  
描述: 针对航空影像密集匹配生成点云数据边界模糊的问题,提出了一种基于DSM灰度影像矢量边界与DEM无约束D-三角网嵌套生成具有精确边界的建筑物表面模型的方法。通过逐点内插法建立实验区点云数据的DSM深度
航空立体像对生成核线影像初探
作者: 陆中祥   程效军   来源: 井冈山大学学报(自然科学版) 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 摄影测量  立体像对  几何纠正  核线影像  
描述: 针对航空立体像对,在已知其内外方位元素的条件下,详细推导了基于数字影像几何纠正提取核线生成核线影像的方法。并通过选取若干对同名点,对生成的核线影像进行实验分析,证实其在Y方向上的视差很小,从而证明此方法的可行性。
关于倾斜航空影像的城区DSM生成探析
作者: 孙明毅   杨倩倩   来源: 科研 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 倾斜航空影像  城区DSM  垂直视图UDSM  
描述: 目的:通过倾斜航空影像的数据源对城区DSM生成展开研究。方法:(1)路径受到限制的SGM金字塔配对。(2)以遮挡分析为基础的UDSM多视角融合。结果:某市局部区域UDSM生成的实验表明,本文方法配对
山地航空摄影像控点选择及要求
作者: 吴霞   来源: 科技创新与应用 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空摄影  像控点  无人机  空中三角测量  
描述: 在当今航空摄影测量应用比较广泛的时代,虽然航空摄影测量已经很精确,但是有些误差不能避免,要想提高测量工作的精度,就要将误差降到最低,要选择好像控点布设方案。文章阐述山地项目区航空摄影像控点的选择及其要求。
融合机载雷达和航空正射影像的道路提取
作者: 曾妮红   岳迎春   黄迟   来源: 测绘科学 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 机载激光雷达  航空正射影像  面向对象  对象平均强度  道路提取  
描述: 针对单一遥感数据源提取道路信息中存在的问题,该文提出一种融合多源数据的方法:采用面向对象思想,融合机载激光雷达和航空正射影像,运用对象平均强度指数进行道路精确提取。首先利用点云强度信息进行道路粗提取
最佳镶嵌线研究应用於航空影像拼接
作者: 陈柏亨   来源: 成功大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 影像镶嵌  影像金字塔  最佳路径侦测  
描述: 影像拼接是产制全幅正射影像重要的一环,其中镶嵌线的位置将决定拼接成果的品质。为了无缝接合各个影像区块,过往的研究提出数个找寻最佳镶嵌线的方法,这些方法多采用戴克斯特拉演算法(Dijkstra’s
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