关键词
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class
基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法
作者: 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  
描述: 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class
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