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根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 53 条
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超大型舰船航空保障模拟训练平台设计
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作者:
毕玉泉
王志乐
许路航
来源:
计算机与现代化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
虚拟人
事件
分布式架构
有向图
航空保障
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描述:
针对超大型舰船航空保障作业具有人员装备多、战位分布广、协同要求高、作业风险大等特点,设计了一个超大型舰船航空保障模拟训练平台,该平台采用n(C/S)的分布式架构,以及面向对象的设计思想和基于接口
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基于遗传算法的训练空域规划方法研究
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作者:
马嘉呈
姚登凯
赵顾颢
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
遗传算法
BL算法
排样优化
空域
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描述:
战术训练空域规划是对航空兵战术训练所需空域的集中规划。由于空域的复杂性和训练科目的多样性,人工排样无法保证空域的利用率。针对空域的不规则性,在分析研究BL算法的基础上,提出了基于最低水平线的择优插入
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基于遗传算法的训练空域规划方法研究
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作者:
马嘉呈
姚登凯
赵顾颢
年份:
2017
文献类型 :
会议论文
关键词:
遗传算法
BL算法
排样优化
空域
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描述:
战术训练空域规划是对航空兵战术训练所需空域的集中规划。由于空域的复杂性和训练科目的多样性,人工排样无法保证空域的利用率。针对空域的不规则性,在分析研究BL算法的基础上,提出了基于最低水平线的择优插入
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
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作者:
张义德
胡长雨
胡春育
来源:
光电子技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
微调
迁移学习
飞机检测
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描述:
提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集
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遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
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作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
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描述:
分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习卷积
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基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
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作者:
盛鸣剑
张康
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民用飞机
神经网络
交易价格
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描述:
机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练
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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
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作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
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描述:
针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立
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BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用
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作者:
高志列
李艳军
曹愈远
王广侃
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
敲击检测
数据处理
航空复合材料
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描述:
借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。
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模糊神经网络在航空企业能效评价的应用研究
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作者:
杨胜林
来源:
中国科技信息
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
样本学习
能效评价
能源结构
直觉思维
能源利用
航空企业
指标体系
能源效率
能源消耗
模糊神经网络
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描述:
效评价指标体系。利用模糊三角函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,构建了基于模糊神经网络的能效评价模型,通过样本学习训练,获取专家经验知识和直觉思维。实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的评价精度,且具有广泛适用性。
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民航空管系统成就民航最强神经中枢
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作者:
记者
李芳芳
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
航业
服务工作
空管局
民航空管系统
保障任务
安全保障能力
李芳芳
全面深化改革
局部试点
安全第一
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描述:
本报讯 记者李芳芳报道:伴随着我国民航业的健康快速发展,在民航局党组的坚强领导下,民航空管系统紧抓机遇,迎难而上,以“保证安全第一,改善服务工作,争取飞行正常”为己任,努力成为民航发展的最强神经中枢,全面助力民航强国建设。5年来,民航空管系统年保障飞
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全文:本报讯 记者李芳芳报道:伴随着我国民航业的健康快速发展,在民航局党组的坚强领导下,民航空管系统紧抓机遇,迎难而上,以“保证安全第一,改善服务工作,争取飞行正常”为己任,努力成为民航发展的最强神经中枢,全面助力民航强国建设。5年来,民航空管系统年保障飞