航空文献资源库

基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法: 作者： 曲建岭陈永展王小飞王元鑫 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 深度支持向量数据描述 航空发动机 状态监控样本非均衡异常检测; 描述： 基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

航空发动机试车台空气雾化加湿系统设计与研究: 作者： 何鹏田骏丹田震袁先圣 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 空气湿度雾化加湿喷嘴液滴; 描述： 航空发动机检验试车时，进口空气湿度会影响对发动机性能的准确评判。针对航空发动机试车台，开展了空气雾化加湿系统设计与研究。采用基于欧拉法的气液两相流动计算方法研究了液滴喷出后的运动过程和传质过程，分析

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用: 作者： 曲春刚朱胜翔冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 小波阈值降噪样本熵燃油流量信号完全自适应噪声集合经验模态分解降噪; 描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。

< 1 2 3 4 >