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- 民用运输类喷气式飞机低利用率维修项目选择方法研究
- 作者： 马一非 冯子寒 来源： 航空维修与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 低利用率 民用运输类飞机 维修项目选择 维修大纲
- 描述： 基于运输类飞机正常利用率维修大纲,通过对维修大纲中系统/动力装置、结构、区域、L/HIRF等部分的分析结果进行再提取分析,建立了可操作的民用运输类喷气式飞机低利用率维修项目选择方法,同时结合某国产飞机型号给出了低利用率维修项目选择的应用示例。结果表明,该方法可以有效识别低利用率维修项目并保证低利用率维修项目的全面性,同时为后续制定低利用率维修方案提供关键输入。
- 某型航空发动机涡轮叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度关系研究
- 作者： 桂敏 王华 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 渗铝层 涡轮叶片 榫头 铝含量
- 描述： 针对某型航空发动机涡轮叶片榫头渗铝故障，收集叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的离散数据，利用散点图观察样本分布，结合反应扩散理论和数理统计方法，对数据进行归纳分析，找出相应函数系数，建立函数关系式，得出叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的关系，为制订因该故障导致的发动机返厂检查处理流程及技术措施提供有力支撑。
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法，以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值，对保证发动机适航具有重要意义。