基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用

作者： 徐红波   高婕   李家宇   叶宝玉   刘熊   来源： 科技经济导刊 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： AR模型   切片谱   航空齿轮   延拓   经验模态分解  

描述： 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过

基于模型的民用航空发动机几何尺寸数字化检测技术研究

作者： 王振兴   曹玮   金炜   郑芳芳   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测   民用航空发动机   产品制造信息(PMI)   基于模型的定义(MBD)   几何尺寸  

描述： 针对传统的零部件几何尺寸检验方式已不能适应未来民用航空发动机的生产模式,研究了PMI (Product Manufacturing Information)识别、检测路径创建和三维报告发布等基于模型

基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型

作者： 闫锋   张恒铭   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 咨询通告   维修方案   IP44理论   维修间隔  

描述： 在保证航空器安全性和可靠性水平的条件下,优化航空器维修方案以降低维修成本。以IP44原理为基础,通过数据的收集和分析,使用Minitab软件工具,确定维修对象的失效分布模型,应用极大似然估计法对其

基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型

作者： 闫锋   张恒铭   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 咨询通告   维修方案   IP44理论   维修间隔  

描述： 在保证航空器安全性和可靠性水平的条件下,优化航空器维修方案以降低维修成本。以IP44原理为基础,通过数据的收集和分析,使用Minitab软件工具,确定维修对象的失效分布模型,应用极大似然估计法对其

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： 提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： 提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解