终端区进场航空器管制效率量化分析

作者： 杜实   闫丹   任景瑞   初新宇   来源： 中国民航大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 管制效率   进场航空器   终端区   区域导航(RNAV)标准仪表进场程序   航迹  

描述： 终端区航空器的飞行密度和复杂度较高，此管制区域的处理能力是制约航空体系效率的瓶颈，对进场航空器管制效率进行量化研究，有助于提高管制工作处理能力和质量。首先，提出以区域导航（RNAV,regional

航空公司飞机利用率、客座率与利润间关系研究

作者： 徐志武   来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机利用率   客座率   回归分析   利润  

描述： 短期飞机利用率的预测能够指导航班计划的修改,提高航班客座率与利润。本研究应用计量经济学中的多元回归分析方法,通过分析航空公司飞机利用率等各种指标间的关系,建立数学模型进行分析。实例计算结果充分展示了利用率、客座率与利润等因素间的数学关系,本方法可有效预测未来短期内飞机利用率且平均误差控制在2%以内。

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。

基于废气排放因素的离港航空器滑行路径优化

作者： 郑丽君   胡荣   张军峰   朱佳琳   来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   遗传算法   废气排放   滑行路径优化   航空运输  

描述： 基于废气排放因素的离港航空器滑行路径优化

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。

航空维修工程对外委托单位安全风险管理评价

作者： 高扬   余青鹏   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修工程管理外委   安全风险   改进物元可拓模型   外委单位  

描述： 为对航空公司维修工程管理外委单位的安全风险管理进行评价,通过分析维修工程管理外委相关的规章和手册,并采取专家访谈、问卷调研等方法,建立维修工程管理外委单位安全风险管理评价指标体系,并构建航空

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据

基于GO-FLOW的航空冷链物流安全风险管理

作者： 魏然   陈丙成   李艳华   来源： 中国民航大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全风险分析   航空冷链物流   GO   FLOW法  

描述： 在梳理航空冷链物流运输业务流程的基础上，应用GO-FLOW法测算了航空冷链物流运输流程的系统风险，并在GO-FLOW分析的基础上，识别分析出航空冷链物流运输流程各环节的风险程度。运算结果表明：航空冷