基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 网络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 网络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估

作者： 韩亚娟   章露露   雷小虎   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   组合赋权法   健康状况评估   离散度函数度量  

描述： 标的组合权重，使赋权结果更加科学合理，提高不同对象的区分度。然后，基于组合权重对传统FDOD度量进行改进，以提高综合评价的准确性。最后，通过美国国家航空航天局提供的涡扇发动机性能仿真数据，验证了所提方法的有效性。

航空信息网络服务功能链协同构建与映射策略

作者： 宋鑫康   赵尚弘   王翔   郝少伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   航空信息网络   网络功能虚拟化   虚拟网络功能   服务功能链  

描述： 针对任务时延敏感、资源承载有限的航空信息网络作战任务高效部署问题，提出一种基于网络功能虚拟化的服务功能链协同构建和映射策略。该策略以平台和链路负载率为参考，在确定服务功能所映射平台基础上，通过服务链

基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测

作者： 于思璇   王华伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  

描述： 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至

基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测

作者： 于思璇   王华伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  

描述： 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至

基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测

作者： 刘松涛   姜康辉   刘振兴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标度   条件随机场   区域协方差   显著性检测   高效子窗口搜索  

描述： 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

作者： 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  

描述： 的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。