基于神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 梅家崎   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　故障诊断　　故障模式分析　　神经网络　　主成分分析  

描述： 本文研究了如何使用神经网络对航空发动机进行故障诊断。介绍了航空发动机的结构特点和工作原理，并对发动机的各类故障进行了说明；通过对发动机进行故障模式分析，建立故障模式与特征参量的联系，提取并整合

基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究

作者： 李文杰   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　核主元分析　　支持向量机　　故障诊断  

描述： 航空发动机长时间工作在高温度、高载荷、高速度的复杂环境中，发生故障的可能性随着时间的积累而加大。预防和及时诊断出发动机的故障，既可以降低维修成本，保证发动机平稳可靠地运行，同时也可以减少事故，避免

某型航空发动机整机振动故障诊断系统设计

作者： 陈潮龙   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　整机振动　　模糊层次　　状态评估　　故障诊断　　系统设计  

描述： 航空发动机经常由于整机振动过大导致不能正常工作，而出现振动过大的原因可以通过分析整机振动数据得到。因此，利用数据库存储航空发动机的整机振动数据，设计航空发动机整机振动故障诊断系统具有实际意义。本文

基于CFD的航空发动机离心通风器的优化设计研究

作者： 邵长浩   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　离心通风器　　油气分离　　数值模拟　　DPM　　壁面液膜  

描述： 航空发动机离心通风器是航空发动机机械润滑系统中滑油回收的主要部件，离心通风器的通风阻力和分离效率直接影响润滑系统的滑油回收率和工作特性。基于国内外对此的研究，利用CFD软件对离心通风器内的油气混合气

基于滑油分析的航空发动机磨损监测技术研究

作者： 张帅   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　滑油分析　　磨损　　趋势预测　　模式识别  

描述： 航空发动机作为飞行器的心脏，为飞行器的飞行提供动力。由于航空发动机的零部件长期工作于高温、高负荷的条件下，容易发生磨损故障，严重影响发动机的安全工作，因此对航空发动机零部件的磨损进行监测是十分必要

航空发动机滑油油量测量关键技术的研究

作者： 张广涛   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑油油量测量方法　　姿态角　　油位高度　　神经网络  

描述： 航空发动机滑油系统是发动机重要组成部分。其功能是保障发动机摩擦件的润滑、带走传动件产生的热量、净化发动机运转磨损产生的金属微粒、在金属部件表面形成油膜防止金属氧化和腐蚀。发动机工作时，滑油因各种原因

航空发动机轴承健康管理仿真试验方法研究

作者： 易陆君   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承　　健康管理　　载荷分布　　状态寿命　　仿真试验  

描述： 航空发动机轴承的正常运行、维修与使用寿命预测是提高其安全性、可靠性和经济性的重要手段，健康管理是减少维修保障费的一种重要方法，现在正受到越来越多的关注。本文针对航空发动机轴承的工况、使用特点，以提高

航空发动机燃烧与排放物生成的反应动力学研究

作者： 陈潇潇   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 环管形燃烧室　　正癸烷　　低温裂解　　反应动力学　　数值计算  

描述： 选用正癸烷作为航空煤油的替代燃料，建立了正癸烷的化学反应详细机理（包括67种组分，344个基元反应）与简化机理（包括50种组分，118个基元反应）。分别采用详细机理与简化机理对正癸烷在激波管中的着火

航空发动机滚动轴承保持架动力学研究

作者： 王斌   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　滚动轴承　　保持架　　拟动力学　　动态性能  

描述： 作为航空发动机滚动轴承内部重要部件之一的保持架,其动态性能对轴承乃至整个传动系统的稳定性与可靠性有着极大的影响。本文以航空轴承中的角接触球轴承为例,对其保持架进行了动力学研究,并分析了在保持架的作用

航空发动机起动电机仿真与故障诊断研究

作者： 毛浩菲   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 起动电机　　有限元仿真　　故障诊断　　HH变换　　CPSO   BP  

描述： 起动电机是航空发动机起动系统的核心部分,对其进行早期的故障检测可以有效阻止灾难发生,具有重大意义。然而,目前的航空发动机关键部件故障诊断研究还存在着数据量不足、试验周期长等问题。为了克服这些技术瓶颈