关键词
基于振动疲劳损伤分析的飞机壁板结构加筋参数优选
作者: 李鹏   马君峰   王纯   王建强   来源: 应用力学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 振动疲劳   飞机壁板   加筋参数优选   损伤力学  
描述: 寿命最高。最后通过振动疲劳试验对仿真分析结果进行了验证,表明所选取的加筋参数能够提高结构的抗振动疲劳能力,振动疲劳寿命的最大误差为31.63%。
基于振动疲劳损伤分析的飞机壁板结构加筋参数优选
作者: 李鹏   马君峰   王纯   王建强   来源: 应用力学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 振动疲劳   飞机壁板   加筋参数优选   损伤力学  
描述: 寿命最高。最后通过振动疲劳试验对仿真分析结果进行了验证,表明所选取的加筋参数能够提高结构的抗振动疲劳能力,振动疲劳寿命的最大误差为31.63%。
某型直升机用航空有机玻璃 振动疲劳特性研究
作者: 毛银辉   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 有机玻璃  随机振动  简谐振动  响应  疲劳  
描述: 本文针对某型直升机服役过程中经常出现的座舱有机玻璃件失效问题进行了研究,经分析发现振动载荷是航空有机玻璃疲劳失效的主要因素。直升机的振动环境载荷是由宽带随机振动和周期性简谐振动叠加而成。在假设二者无相关性的基础上,本文选取某型直升机典型振动环境作为研究对象,分别研究了宽带随机振动和简谐激励对带裂纹的有机玻璃结构的振动响应。 在宽带随机振动的研究中,主要采用PSD谱分析方法研究了裂纹扩展过程中不同裂纹长度对有机玻璃结构固有频率、随机响应的影响,得到响应统计应力随裂纹长度的变化曲线;还研究了阻尼、激励方向、有机玻璃板厚度等参数对振动响应的影响,并得到响应统计应力随着参数大小的变化趋势。 对简谐激励的研究,主要采用谐响应分析方法,研究了确定性简谐激励下有机玻璃结构的响应位移和响应应力,并发现单片旋翼转动时产生的基本振源频率和多片旋翼转动时的标称振源频率是振动响应的主要影响因素。 本文用Minner损伤累积准则对有机玻璃结构随机疲劳进行了计算,证明了结构存在微小裂纹时依然满足安全性要求。本文最后提出是否可以用加权统计应力检验结构安全性概率的疑问。
航空发动机涡轮叶片高温振动疲劳试验方法研究
作者: 黄爱萍   黄家经   来源: 中国航空学会第七届动力年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 本文通过对试件在常温和高温条件下应变与振幅的标定对比试验,探索出间接测量高温条件下试件应变 的测量方法,组建了一套高温条件下的疲劳试验系统,完成了某型发动机低压涡轮叶片工作温度下的疲劳试验,为 该叶片故障机理研究提供试验依据。
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
作者: 江汇强.   来源: 南昌大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆神经网络   动力响应预测方法   航空结构   高频随机振动疲劳  
描述: 基于LSTM的航空结构动力响应预测方法及振动疲劳寿命分析
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