机场终端区航空器飞行冲突风险预测方法研究

作者： 高扬   王向章   郑涤滨   来源： 中国安全科学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空   飞行冲突风险   终端区   计算机模拟   风险预测  

描述： 编写仿真程序,模拟该机场终端区跑道中心20 km范围内的航空器飞行轨迹。预测不同通航活动区设置条件下的飞行冲突风险,并确定运输机场周边通航活动区范围。预测结果显示,飞行高度限制为1 000 m时,将

接地导线源航空瞬变电磁系统EEMD法去除传感器运动噪声

作者： 刘富波   耿智   张启卯   黄玲   方广有   来源： 物探与化探 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： EEMD法   去噪   接地导线源   运动噪声   航空瞬变电磁系统  

描述： 噪声加以识别和去除,取得了良好的效果。通过与传统样条插值方法去噪效果的对比,表明EEMD法能够有效地去除线圈中的运动噪声,同时将该方法应用于山东某地无人机半航空瞬变电磁系统实测数据处理中,取得了良好的去噪效果。

基于CREAM和IDAC综合分析法的自由飞行下航空器碰撞风险评估

作者： 吕宗平   王松涛   张兆宁   来源： 安全与环境工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 通信导航监视性能   碰撞风险评估   人为因素   CREAM和IDAC   定位误差   自由飞行   航空器  

描述： 基于CREAM和IDAC综合分析法的自由飞行下航空器碰撞风险评估

OESM辅助的高分辨率航空正射影像拼接线自动检测算法

作者： 荣利会   戴晨光   聂海滨   仇多兵   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 拼接线   数字正射影像   影像高程同步模型   自动检测   城市区域  

描述： "162-167"

全文："162-167"

OESM辅助的高分辨率航空正射影像拼接线自动检测算法

作者： 荣利会   戴晨光   聂海滨   仇多兵   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 拼接线   数字正射影像   影像高程同步模型   自动检测   城市区域  

描述： 针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。

OESM辅助的高分辨率航空正射影像拼接线自动检测算法

作者： 荣利会   戴晨光   聂海滨   仇多兵   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 拼接线   数字正射影像   影像高程同步模型   自动检测   城市区域  

描述： 针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。

基于多视影像匹配模型的倾斜航空影像自动连接点提取及区域网平差方法

作者： 张力   艾海滨   许彪   孙钰珊   董友强   来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   光束法最小二乘平差   倾斜航空摄影   多视影像匹配   仿射不变性特征提取算子  

描述： 的ASIFT算法和基于窗口的多角度多视影像匹配模型(WMVM),使用由粗到细的多分辨率分层匹配策略完成连接点的全自动提取;另一方面,在传统的最小二乘光束法平差的基础上,根据倾斜航空影像数据的特点,提出

飞机发动机涡轮盘高压转子螺栓组件工艺技术难点分析及解决方法

作者： 胡军林   来源： 科技经济导刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 解决方法   技术难点   飞机发动机   高压转子螺栓组件  

描述： 本文主要分析了飞机发动机涡轮盘用高压转子螺栓组件几大工艺技术难点同时提出了相应的解决方法,对螺栓组件研制生产过程所采用的热镦成形工艺技术、头杆结合处圆角冷滚压强化工艺技术、螺纹温滚压工艺技术、激光焊接工艺技术做了详细介绍。

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。