关键词
航空物流数据智能分发模型研究
作者: 王天凯   罗云生   丁建立   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 数据交换   智能分发   数据报文   航空物流   共享平台  
描述: ,serviceoriented architecture)研究设计航空物流数据共享平台i Link,数据分发基于动态优先级的先到先服务算法,根据航空物流数据报文的格式和内容,实现传输过程中将不同消息格式自动转换并智能分发到参与者,满足不同终端系统的访问需求。实验表明,该研究方法在数据发送和接收方面具有良好的性能。
基于GMM的单航空公司安检区旅客到达模型
作者: 于之靖   包邻淋   罗谦   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 高斯混合分布   极值聚类   EM算法   单航空公司  
描述: GMM对单航班安检区旅客到达分布的拟合精度达到90%以上,比常用拟合方法提高了15%以上。在分峰不明显的情况下,E value-GMM与K means-GMM拟合精度相比提高了5%左右。
基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究
作者: 王兴隆     王睿峰   来源: 中国民航大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Q   机场飞行区   learning   强化学习   滑行路径规划  
描述: 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题,提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析,设置
基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究
作者: 王兴隆     王睿峰   来源: 中国民航大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Q   机场飞行区   learning   强化学习   滑行路径规划  
描述: 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题,提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析,设置
基于任务优先权的军民航飞行活动协同排序模型
作者: 张兆宁     杨雯   来源: 中国民航大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行活动协同排序   遗传算法   军民航空管联合运行   空中交通流量管理  
描述: 类空域中军民航飞行活动协同排序(CMFCS,civil-military aviation flight activity collaborative sequencing)问题。首先,基于军民航各自飞行任务
航空座椅垫集中参数模型研究
作者: 解江     钟欣言     石霄鹏     陈英实     李威良   来源: 中国民航大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元模型   航空座椅垫   静动态压缩试验   集中参数模型  
描述: 航空座椅垫集中参数模型研究
航空座椅垫集中参数模型研究
作者: 解江     钟欣言     石霄鹏     陈英实     李威良   来源: 中国民航大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 有限元模型   航空座椅垫   静动态压缩试验   集中参数模型  
描述: 航空座椅垫集中参数模型研究
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者: 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源: 中国民航大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  
描述: 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者: 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源: 中国民航大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  
描述: 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
作者: 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源: 中国民航大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  
描述: 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛
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