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GIS 彩色矢量图 成矿预测 航磁异常数据库 航空物探
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第一届全国青年地质大会
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北京:中国少年儿童出版社
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第二十届华东六省一市测绘学会学术交流会
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中国核学会2019年学术年会
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2009年国家安全地球物理专题研讨会
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中国金属学会冶金地质分会2008年年会
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2014第五届高校GIS论坛
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第七届世界华人地质科学讨论会
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第六届MapGIS用户大会
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关键词
民用
航空
客运经济分析及客运量
预测
作者:
刘克非
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
影响最大的是经济旅游和民航投资三大因素。本文采用因果分析方法,建立了全国十二个主要城市
航空
旅客发运量, 八个主要城市对运量的三级
预测
模型,对2000年的
航空
旅客运量作出了
预测
。最后讨论了PPBS在干线飞机生产管理中应用的问题。
国内
航空
客运市场分析及其客运量
预测
作者:
李焕荣
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
航空
空客运发展的特殊规律。本文首次采用市场细分化原理及其定量方法-因子分析法对全国各主要城市进行分类,得出影响各类城市
航空
客运量的关键因素,为全国、城市和城市对间的
航空
客运量因果
预测
模型变量的选择提供
航空
发动机专业热分析软件及热设计
数据库
的开发
作者:
高宇
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
发动机热设计体系 专业热分析软件 热分析系统数据库 热匹配
描述:
我国虽然在
航空
发动机的设计思想、设计手段、设计经验、设计
数据库
、设计准则等方面做了大量工作,但总体设计水平与国外仍有很大的差距。在我国发动机的设计过程中,真正以传热为目的的热设计很少,并不
先进
航空
发动机典型结构图形
数据库
的建立
作者:
陈巍
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 零部件 结构设计 数据库
描述:
说明.该文完成的主要工作如下:
1
.围绕
航空
发动机的典型结构设计进行阐述,分析了国外先进民用发动机,主要设计特点和典型的新结构设计;2.在详细分析先进
航空
发动机的结构设计的基础上,...
面向
航空
企业的
航
材需求
预测
及库存管理研究
作者:
张玉琼
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空企业 AHP 航材分类 需求预测 库存优化
描述:
、通过分析国内外航材管理研究现状以及
航
材管理水平的参数指标,总结影响
航
材管理水平主要有三大方面:
航
材分类、需求
预测
、库存控制,后续研究将从这三方面展开。二、针对
航空
企业
航
材库存积压严重的问题,提出了面向
机载
航空
导航性能
预测
算法研究及其系统实现
作者:
王瑞松
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
RNP 误差椭球 数据库优化 J2EE 系统架构
描述:
技术设计一种具有良好扩展性的
航空
导航性能
预测
系统。在系统的架构设计中,运用的MVC设计模式和命令模式保证了系统结构的灵活和简洁,而对结果数据表的查询优化,保证了系统性能。论文的主要工作与特色有:
1
、从误差
航空
发动机磨屑检测及磨损趋势
预测
方法研究
作者:
金星
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
磨屑检测 时间序列分析 磨损趋势分析
描述:
磨屑检测是监控
航空
发动机磨损状况的有效方法之一,它已经在状态监控领域被使用,并形成了一套成熟的检测方法。但是,在当前的技术条件和检测标准下,存在于传统检测方法中的缺陷逐渐显现出来,如不能对磨屑进行
航空
发动机机匣安装座焊接变形
预测
及控制
作者:
姚安仁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机匣安装座 焊接变形 预变形
描述:
航空
发动机机匣安装座是连接作外部油管、冷却管等系统关键节点。安装座与机匣壳体焊接时会发生较大的焊接变形和应力。深入研究安装座焊接的热过程和应力及变形,对于保证
航空
发动机的制造质量具有重要的理论
航空
发电机恒速装置剩余寿命
预测
技术研究
作者:
杜肖飞
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
恒速装置 寿命预测 特征数据 聚类 统计分布 时间序列预测
描述:
本文针对
航空
发电机的恒速装置的剩余寿命
预测
进行了详细的研究。恒速装置作为
航空
发电机的关键部件,随时监测设备的耗损状况和提前了解剩余寿命,对保证飞行的任务完成和飞机安全具有重要的意义。但是因其复杂
大城市间
航空
客运需求
预测
模型与分析
作者:
赵鸿飞
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
干线飞机的
航空
客运需求
预测
量。主要内容为:
1
.历史数据的转换与处理;2.建立
预测
模型。据此在得到任意两大城市的人口、经济等基本参数之后,通过灰色系统(DM)模型与因果引力(GM)模型,
预测
城市向未来一个时期的
航空
客运需求量。
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