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- 基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
- 作者： 刘蝶 来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物 卷积神经网络 DenseNets 上采样
- 描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。