机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

项目管理在大型复杂试验装备研制项目管理中的应用——以某航空惯性试验台研发项目为例

作者： 王文宇   来源： 项目管理技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 试验装备研制   航空惯性试验台   应用措施   项目管理  

描述： 大型复杂试验装备研制项目本身投资规模大、研发周期长、技术要求高，且涉及总体和分系统等不同的研制单位，各分系统管理复杂，在研发过程中以项目为导向、以技术为牵引，不断推进项目执行，但在项目实际管理

中外合作研制项目中的档案工作实践——以航空发动机产品研制项目档案为例

作者： 徐曼   来源： 中国档案 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 项目档案   发动机   研制项目  

描述： 2008年7月15日，中国航发哈尔滨东安发动机有限公司（以下简称“中国航发东安”）与法方签署协议，开始某型号民用发动机的研制工作。作为中国与西方先进航空企业开展的对等合作，中法双方经过多年努力，于2019年顺利完成了适航符合性验证工作。2019年10月，中国民用航空局向中国航发东安颁发了型号合格证，2021年3月批准了生产许可证，发动机研制成功并随飞机完成首飞。

BIM技术在EPC工程项目管理中的应用——以中国民用航空飞行学院天府校区项目为例

作者： 徐鑫彦   来源： 建设监理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： EPC总承包   BIM技术   项目管理   智慧建造  

描述： 目前采用EPC总承包模式的工程建设项目越来越多,其优越性也愈发明显。BIM技术以其可视化、前瞻性等特点,可为如今的工程建设提供重要帮助。将BIM技术运用到EPC总承包项目中,从前期设计阶段、施工阶段到竣工阶段全方位协助项目管理,为工程项目各个流程提供更好的施工指导。

霍尼韦尔乙醇制航空燃料技术应用于美国大型SAF项目

作者： 周宇虹   来源： 现代化工 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： SAF   霍尼韦尔  

描述： Next Gen将运用该技术将低碳乙醇转化为可持续航空燃料(SAF)。该项目计划于2025年投产，每年预计生产近2.5亿加仑(约9.46亿L)可持续航空燃料。霍尼韦尔UOP的乙醇制航空燃料工艺是一项成熟技术，可帮助生产商使用玉米基、

航空型号研制项目管理成熟度模型构建及应用

作者： 邓林龙   刘顺涛   王青   张强   来源： 科技管理研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊综合评价   航空型号研制   项目管理成熟度   成熟度评价模型  

描述： 的管理水平较高，特别是公共资源复用率、材料资源复用率的成熟度等级较高，与该项目大量采用新材料、新工艺、新结构等新技术的现实相符；根据评价结果找到改进方向并对其进行优化，次年评价结果显示为L3级，项目管理成熟度提高了1个等级。

航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者： 张雁鹏   战希臣   李文立   周政委   杨睿英   来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量   BP神经网络   评估模型   GA  

描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值

航空工业研发项目管理方法研究

作者： 张瀚哲   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 研发   航空工业   项目管理   方法研究  

描述： 随着我国经济社会的不断向前发展，航空事业取得了极大的进步。而在这一过程当中，项目管理由于其在实际使用中所表现出的一系列优势发挥了极大的作用。项目管理工作在实际开展中所采用的具体方式将会对航空工业研发

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法（DBFF-YOLOv4）；通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络，建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型；针对每个缺陷，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。