航空货运舱位存量控制方法研究

作者： 许渲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理　　货运舱位存量控制　　组合预测模型　　随机机会约束　　多目标规划  

描述： 在国际贸易快速增长、全球一体化进程不断深化的大环境下，我国民航货运行业获得蓬勃发展。国家“天空开放”政策的推动给我国民航企业的货运部门创造了巨大的发展良机，同时也使其面临着严峻的挑战。那么，如何提升民航企业货运部门管理水平，增加营业收入，成为了我国航空公司亟待解决的重要课题。 本文在充分借鉴国内外航空货运收益管理相关研究成果的前提下，着重研究我国航空货运的舱位存量控制方法。文章的主要内容如下： 首先在充分研究灰色模型和多元回归模型优缺点的基础上，将二者分别基于最小二乘原理及有效度原理，进行组合建立了两种灰色多元回归模型，并将其应用于我国货运吞吐量的预测。 其次，在研究航空货运产品特性和航空公司货运实际销售流程的基础上，研究了货运舱位销售合同对航空货运收益的影响，建立了以航空公司利润最大化为目标的舱位存量控制模型，针对模型中舱位需求的不确定性，采用随机机会约束方法对其进行求解，确定了航空公司舱位分配策略。通过算例分析，表明航空公司与协议客户签订舱位销售合同，可以更加准确的掌握市场需求信息，增加货运收益。 最后，本文通过研究发现代理人与航空公司签订协议时通常倾向于签订市场区域的一揽子协议，针对市场需求的这一特征，航空公司需要考虑在一个区域上协议销售的货运舱位如何在各个代理人之间进行分配。以往收益管理的目标只有一个，即收益最大，但是在实践中，决策者往往要考虑多个目标的实现。由此，本文建立了一个考虑销售收入、销售舱位数目和客户关系管理这三个指标的多目标规划模型，利用“序贯算法”结合LINGO软件对模型进行了求解，通过算例分析，验证了模型的有效性，为航空公司货运舱位存量控制提供了一种新的方法。 后面两个舱位存量控制的模型均在符合配载要求的情况下，选取了收益最大的舱位控制方案，以此来增加航空公司收益。通过算例分析来验证模型的有效性，为航空公司提供更为科学的舱位存量控制方法。

基于性能（PBL）的航空备件保障方法研究

作者： 盛海潇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： PBL　　航空备件　　序列运算　　熵权　　财务报表稽核　　沃尔指数　　拉巴波特保障价值评估  

描述： 分布函数复杂，常规方法难于求解的情况，本研究采用MonteCarlo法模拟故障次数，计算不可修件的需求量；对于可修件，根据不同维修方法对备件寿命周期的影响，本研究引用“维修度”量化维修程度，应用遗传算法优化维修度的参数估算值，用广义更新过程建立可修件需求量模型。最后，运用算例检验模型的有效性。

航空电子客票的法律研究

作者： 石友琴   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电子合同　　航空电子客票　　航空电子客票合同　　法律性质　　合同订立　　诉讼管辖  

描述： 航空电子客票自1993年产生于美国以来,逐渐取代了传统的纸质客票。但是,在理论和实务操作层面上,航空电子客票的研究还存在着一系列尚待解决的问题:对于航空电子客票的法律性质,我国现行的《民用航空法

航空公司网络舱位控制方法研究

作者： 董裴君   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理   网络舱位控制   影子价格   网络贡献值  

描述： 本论文研究了航空公司收益管理中的网络舱位控制问题。收益管理是航空公司科学管理方法研究的热点,舱位控制在航空收益管理中占据着核心地位。针对国内航空公司多航节航班的出现和中枢辐射航线网络的逐渐形成,本文重点研究了网络舱位控制的相关问题,主要内容如下: 一、详细阐述了收益管理的产生、发展、研究内容、应用领域和未来发展方向,重点介绍了网络收益管理的相关模型和舱位控制方法。由于各类环境下的舱位控制方法都存在不同的优化控制方法,因此本文详细论述了这些方法。 二、针对目前国内普遍存在的多航节航班的舱位控制问题,本文提出了影子价格控制方法,并给出了算法,对实例进行了详细的分析。 本文将影子价格引入票价分摊公式,定义分摊票价为航节收益值,拓展了单航节舱位控制中普遍使用的期望边际座位收益方法,并用于多航节舱位控制中。该方法简单可行,利于航空公司的实际应用。 三、针对更为复杂的中枢辐射网络的舱位控制问题,本文提出了网络贡献值模型,并给出了算法,应用实例检验了该模型。 当航空公司的网络远比多航节网络复杂时,不管是多航节舱位控制方法还是标价控制方法,都没有完全区分不同订座请求的网络贡献...

航空公司航班计划的优化方法研究

作者： 徐进   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 旅客延误   航班时刻   时间窗   航班频率   机型指派   航班计划  

描述： 本论文研究了航空公司航班计划的优化问题,对航班频率和时刻的优化问题以及机型指派问题进行了研究和探讨。首先,本文在已知一个航班周期内每条航线“旅客平均累计需求的时间函数”的条件下,利用“旅客延误成本最小化”的思想,建立了航班频率和时刻的优化模型。然后在获得航班频率和时刻的基础上,以航班运营成本、旅客溢出成本以及飞机购置成本总和最小化为目标,建立了固定时刻的机型指派模型,为每个航班合理地分配了唯一的机型。由于航班频率和时刻以及机型指派的结果是按先后顺序得到的,所以本文将以上两个模型统称为顺序优化模型。利用顺序优化模型中的建模思想,本文又将“旅客延误”因素、时刻因素与机型因素相结合,利用“时间窗”的概念,建立了可变动时刻的机型指派模型,这个模型考虑了多个因素,所以称为综合模型。最后,通过案例分析,利用数学软件将这些模型求解一一实现,从案例分析的结果得知顺序优化模型和综合优化模型都达到了令人满意的效果,并且后者的结果比前者的结果更佳。

基于混合模拟退火算法的航空公司勤务编排算法研究

作者： 宋静波   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 勤务编排　　启发式算法　　模拟退火算法　　遗传算法　　局部搜索  

描述： 本文以航班优化及航线经济效益分析系统(FORMAX)为应用背景,对机组排班中的勤务编排问题进行研究,通过优化勤务编排的算法得到正确、合理、高效的勤务。 本文将勤务编排分成可行勤务的产生和勤务优化两个子问题进行研究。在分析了勤务编排规则的基础上,给出了分层次的勤务编排模型及各项优化指标。并为了得到最佳优化效果,综合平衡了各项目标函数的权重;然后总结分析了启发式算法和最优解算法的适用性,明确了启发式算法在解决大规模数据量问题时的优势。同时通过对遗传算法和模拟退火算法的仿真比较实验,论证了模拟退火算法较遗传算法具有更高的局部搜索能力;在算法设计阶段,将深度优先算法应用于可行勤务产生的过程中。本文重点研究勤务优化问题,在候选勤务集合中进行初步筛选得到初始勤务,并在初始解的基础上,分析模拟退火算法在解的邻域内寻找最优可行勤务的过程。针对模拟退火算法随机筛选过程中的不足,引入了一种启发式操作,保证了最优解的可行性。最后通过对算法的初步筛选效能、敏感度、时间复杂度、优化效果等角度的比较分析,验证了模拟退火算法产生勤务的高效性。

飞机多分支焊接导管法兰安装位姿的摄影测量方法研究

作者： 罗艺进   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 法兰端面   多分支焊接导管   摄影测量   测量工装   测量场  

描述： 飞机多分支焊接导管法兰安装位姿的摄影测量方法研究

基于知识地图的民航航空法规知识管理方法研究及应用

作者： 张浩洋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Doc2Vec   知识地图   GHSOM   文本聚类   文本相似性  

描述： 基于知识地图的民航航空法规知识管理方法研究及应用

航空发动机混叠振动信号的识别方法研究

作者： 高岳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 噪声盲分离   盲源分离   振动信号   稀疏分量分析  

描述： 多见。本文以多个振动实验为基础,展开这方面的研究。本文介绍了独立分量分析(ICA)的原理,研究了基于负熵法的盲源分离技术算法,完成了多个的转子振动实验,获得了关于转子混叠振动信号的丰富的数据。之后对这些实验

基于遗传算法的航空发动机神经网络控制

作者： 包睿   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　   遗传算法　　   数字仿真   PID控制器　　   神经网络　　  

描述： 航空发动机是一个结构复杂的非线性多变量控制对象,具有不确定性和时变性。传统的控制算法的设计依赖于被控对象的精确数学模型,难以对复杂对象进行有效控制。因此,有必要研究不依赖于对象精确数学模型的控制算法,基于仿生学理论的遗传算法和神经网络为设计此类控制器提供了可能。本文设计了一种基于神经网络的PID控制器。利用两个结构相同的三层前向网络,调整发动机转速控制回路和压比控制回路中的PID控制器参数,实现对发动机的控制。神经网络权重采用BP算法在线调整。仿真结果表明,所设计的控制器在包线内具有很强的自适应性,有效降低了控制回路间的耦合,提高了系统动、静态性能。采用递归神经网络作为辨识机构,设计了基于递归神经网络的航空发动机自适应控制系统。采用递归神经网络辨识发动机模型,采用自适应算法对神经网络权值进行在线调整,并在飞行包线内各工作点对控制系统进行了仿真。设计了基于遗传算法的发动机PID控制器,用遗传算法对PID控制器三个参数在一定范围内搜索寻优,实现PID控制器参数的自动整定。将遗传算法与神经网络相结合设计了发动机转速控制系统。将前向神经网络作为控制器,利用遗传算法离线优化神经网...