基于空地数据链的航空发动机 剩余寿命预测研究

作者： 张马兰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　空地数据链　　剩余寿命预测　　信息融合　　滤波算法  

描述： 为适应我国大飞机产业的飞速发展,保障飞机的安全性,控制飞机的维修成本,实现安全与效益的双赢,对航空发动机剩余寿命进行准确预测成为发动机健康管理中的核心工作。本文基于空地数据链获取了发动机健康监测参数

航空典型结构件的随机振动疲劳寿命分析

作者： 周凌波   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动疲劳　　随机振动　　频域法　　时域法　　寿命估算　　时域模拟　　疲劳试验　　加速试验  

描述： 典型结构件及7075-T6等航空典型铝合金材料的试验件进行随机激励下的振动疲劳寿命分析,在航空飞行器的设计、制造、使用和维护等阶段都具有极其重要的意义。本文从结构的疲劳问题出发,采用理论分析、编程实现

大型民机吊挂保险销疲劳寿命分析方法

作者： 薛凯然   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 静力分析   民用飞机   扩展有限单元法   疲劳分析   有限元法   应急断离保险销  

描述： 大型民机吊挂保险销疲劳寿命分析方法

多轴载荷下航空结构疲劳寿命分析

作者： 马笑笑   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多轴疲劳   寿命预测   飞机起落架   非比例度   临界面法  

描述： 多轴载荷下航空结构疲劳寿命分析

竞争环境下航空公司收益管理舱位控制问题的研究

作者： 汪瑜   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 收益管理　　航空市场　　舱位控制　　纳什均衡　　竞争　　博弈模型  

描述： 竞争角度出发,重点研究了竞争环境下舱位控制的相关问题,以下为本文的主要内容:一、详细阐述了收益管理的产生、发展、研究内容以及研究的意义,重点介绍了竞争环境下收益管理研究的内容及研究现状,尤其是竞争环境下

不确定环境下基于智能计算的航空客流分布性研究

作者： 刘晓明   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客流　　机场辐射域　　智能计算　　影响因素　　市场分布　　OD流  

描述： 的诸多非经典数学方法,并与传统方法中的概率统计、回归分析以及重力模型相结合,研究不确定环境下我国航空客流三大分布特性:航空旅客运输市场需求生成分布特性、航空客流节点分布特性和航空旅客OD流分布特性

环境与力学因素协同作用下的航空铝合金性能研究

作者： 何建平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 剥蚀   裂纹扩展   应力腐蚀   环境断裂   耦合作用   腐蚀速率   腐蚀疲劳  

描述： 该文提出在恒温条件下,用电位法、电阻法定量研究铝合金的剥蚀性能.实验结果显示了LC4CS铝合金的自腐蚀电位与时间的关系,和腐蚀速率与时间的关系有着十分相似的规律,两者均在120分钟前后有不同的变化.铝合金受外力作用,有可能裸露出新鲜金属,新鲜金属与其余已钝化的部分之间,存在耦合作用.实验结果显示,新鲜金属的自腐蚀电位随时间的增加而逐渐增大,如果时间足够长,自腐蚀电位将趋于...

通用航空产业发展法律环境研究

作者： 陈程   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通用航空产业　　法律环境　　法律体系　　宏观调控　　市场运营  

描述： 、市场准入、空域管理、税收、价格等方面的法律政策都存在诸多弊端。法律环境的不健全已经在制度上严重制约了通用航空产业的发展。法律环境的研究对于通用航空产业发展具有重大意义。通用航空产业发展法律环境从纵向

航空环境试验箱传热计算与数值模拟研究

作者： 王强   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空试验箱　　保温层　　形状因子　　保温结构　　fluent　　数值模拟　　箱内温度分布  

描述： 本文对国内外有关数值传热学、传热传质学、飞机座舱温度要求等文献进行了详尽的解读,对数值模拟技术和数值模拟软件fluent进行深入学习并运用于一航空环境用试验箱。明确了该航空环境试验箱用来模拟飞机

民用航空发动机典型部件的疲劳寿命与可靠性分析

作者： 宋华   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 载荷谱　　涡轮叶片　　疲劳寿命　　燃油泵　　可靠性　　三参数对数分布  

描述： 编写了简单的载荷谱循环矩阵法程序,对数据进行雨流记数法处理。 (2)对发动机的典型部件涡轮叶片建立了简化UG模型,用ANSYS软件分析其受载情况。选择合适的疲劳寿命分析方法,进行了疲劳寿命分析。 (3