关键词
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
基于图像处理的航空发动机自适应频谱报警技术研究
作者: 肖娜   关喜峰   孔祥伟   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   振动信号   包络报警   频段报警  
描述: 在飞行试验中,作为飞行器直接的动力来源,航空发动机的状态监测和故障报警技术是保障飞行试验安全的重要手段,而传统的报警技术存在误报警,准确率不高等问题;针对传统频域报警方法不能包容工况变化,局部特征与
某型航空发动机试验监测系统设计
作者: 胡宝权   许悦   刘振涛   李继华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: TCP   航空发动机   数据采集   LabVIEW  
描述: 、FTP协议、状态机、生产者消费者模式等相关技术混合编程;目前,该系统已成功应用于某型航空发动机的试验监测过程,能够对IPU转速、燃油压力、排气温度、滑油流量等230多种参数进行采集与控制,为该型航空发动机的生产、交付提供了有力保障。
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统
作者: 乔耀峰   董碹   蒋波   刘剑   来源: 计算机测量与控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 加工现场生产制造网络化协同   物料拉动   生产要素采集   可视化看板  
描述: 随着智能工厂、智能制造、工业4.0等概念不断成熟,国家对航空发动机的数字化生产能力,智能化生产水平,生产过程管控能力的提高越来越重视,为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法
航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术
作者: 董英萃   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   排故测试   加力供油系统   涡扇发动机  
描述: 针对传统测试技术对航空涡扇发动机可测量参数较少,导致排故测试精准度较低的问题;提出了航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术;依据航空涡扇发动机加力供油系统结构,分析加力供油系统工作原理;通过分析加力
商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
作者: 吕延全   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  
描述: 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下
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