基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测

作者： 冯霞     桑潇     左海超   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  

描述： 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性，提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类型属性嵌入特征编码和数值型属性拼接的方法实现航空安全事件数据的特征表示；综合考虑错分比例和固定代价设计代价敏感矩阵和代价敏感损失函数，构建基于代价敏感深度神经网络(CSDNN)的基分类器模型；采用硬投票方法，集成多个参数不同、性能各异的基分类器，构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明：相比基准算法，所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51%；相比单个CSDNN基分类器，所提ECSDNN模型的预测准确率提升了3.17%。验证了基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测方法的有效性。

基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

作者： 毛浩英     孙有朝     李龙彪     晏传奇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制   软阈值化   深度残差收缩网络   深度学习   故障风险预警  

描述： 航空发动机属于多发性故障机械，运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析，为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本，将样本矩阵化，转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性特征，实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层，改进DRSN模型，使用主成分分析重构特征与主元提取，累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警，训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型，与其他算法相比有较强的鲁棒性，预警正确率至少提高4.4%。

航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测

作者： 叶凯杰.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 入口体积含气率   机器学习   信号分析   航空旋板泵   油气两相流  

描述： 航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测

基于HFACS-BN的H公司飞机制造过程人因差错预防研究

作者： 高晗.   来源： 南昌航空大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于HFACS-BN的H公司飞机制造过程人因差错预防研究

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 王善求.   来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   粒子群算法   剩余使用寿命   扩张因子  

描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究

作者： 杨泽生.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 载荷次序效应   主轴承   拟动力学   可靠性分析   疲劳寿命  

描述： 航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究

航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测

作者： 叶凯杰.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 入口体积含气率   机器学习   信号分析   航空旋板泵   油气两相流  

描述： 航空旋板泵油气两相工作特性实验及入口体积含气率预测

基于HFACS-BN的H公司飞机制造过程人因差错预防研究

作者： 高晗.   来源： 南昌航空大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于HFACS-BN的H公司飞机制造过程人因差错预防研究

基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

作者： 王善求.   来源： 长春工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   时间卷积网络   粒子群算法   剩余使用寿命   扩张因子  

描述： 基于IPSO-ITCN的航空发动机剩余使用寿命预测方法研究

航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究

作者： 杨泽生.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 载荷次序效应   主轴承   拟动力学   可靠性分析   疲劳寿命  

描述： 航空发动机主轴承的疲劳寿命预测与可靠性分析研究