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- 基于声学信息的航空发动机压气机旋转失速空间特征实验研究
- 作者： 李行健 乔百杰 文璧 李镇东 刘元是 陈雪峰 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 声阵列 模态波先兆 旋转失速 压气机 相位分析 非同步压力脉动
- 描述： 基于声学信息的航空发动机压气机旋转失速空间特征实验研究
- 基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断
- 作者： 张世杰 胡家文 苗国磊 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 燃气轮机仿真程序 运行工况 气路故障诊断 自训练
- 描述： 航空发动机气路故障模式和运行工况多样，且相互耦合作用，使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性，增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器（MLP）工况识别与自训练时空图卷积网络
- 考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
- 作者： 郑前钢 张宏维 张海波 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布 深度学习 预测模型 全包线 发动机部件级模型
- 描述： 燃烧室出口温度分布不均匀会使涡轮叶片受到不均匀的热载荷，严重影响涡轮叶片的工作寿命。本文提出一种具有燃烧室出口温度分布预测功能的部件级模型建模方法，为燃烧室出口温度分布控制研究提供了仿真平台。以变循环发动机为研究对象，根据其设计点参数设计燃烧室三维模型，通过CFD数值模拟的方法，计算得到该燃烧室三维模型在地面不同工作状态下的燃烧室出口温度分布场，组成温度分布场训练数据集。提出基于Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明：Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%，比WGAN-GP降低87%和90%；部件级模型预测温度分布场和CFD仿真温度分布场的温度分布趋势基本一致；所提出的Inception-反卷积网络预测精度高于常规反卷积网络和WGAN-GP网络预测精度，在热斑处温度点误差更小，在亚声速巡航点（H=8 km,Ma=0.7）,（H=8 km,Ma=0.9）和超声速巡航点（H=10 km,Ma=1.4）,（H=10 km,Ma=1.6）时，Inception-反卷积网络预测温度分布场的平均温度误差分别为0.05 K,-1.38 K,-1.54 K和4.44 K，均方误差分别为6.7×10-4,1.9×10-4,3.0×10-4和1.4×10-3，热斑温度误差分别为-3.91 K,-3.67 K,-5.34 K和0.85 K。