视觉训练系统在高校高水平运动员心理训练中的应用研究——以北京航空航天大学排球运动员为例

作者： 徐文泉   杨昊   周若夫   吴铁铮   冯玲   来源： 辽宁体育科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 心理训练   视觉训练系统   排球运动员  

描述： 早期心理准备状态对竞技比赛结果起着关键性的作用，为了全面检验Supreme Vision视觉训练系统三项模块（瞬间视觉——记忆、瞬间视觉——数字和全景视觉——固视）在心理训练中的应用及实践效果，采用

中国航空航天硬科技产业自主创新模式演进历程及其启示——基于产业创新演化系统分析框架

作者： 聂晓静   杨忠泰   来源： 宝鸡文理学院学报(社会科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国航空航天硬科技产业   启示   引进消化吸收再创新模式   集成创新模式   硬科技   原始创新模式  

描述： 硬科技产业不仅是高精尖产业，更是一个国家发展并保持竞争优势的战略产业。航空航天产业是当今世界最为典型的硬科技产业之一。基于产业创新演化系统，从“横向”和“纵向”两个维度，回顾总结中国航空航天硬

基于模型定义（MBD）应用背景下航空发动机研制过程GPS标准关联实施方案研究

作者： 杨宁   葛玉姣   严冬梅   来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： GPS&MBD   航空发动机   标准   GPS   MBD   应用  

描述： GPS&MBD技术已经广泛应用于航空发动机数字化研制过程中，并形成一系列的建模标准、标注要求标准，但也凸显出GPS&MBD应用的具体问题。通过对航空发动机领域MBD技术、GPS标准应用情况及问题的分析，提出了三个有关GPS&MBD在航空发动机研制应用要点，可供航空发动机设计与研制单位参考。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。

基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 张加劲   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题

AECSC-IBM航空发动机燃烧室数值模拟软件研发与检验

作者： 王煜栋   王方   周佳伟   金捷   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟(LES)   输运概率密度函数方程(TPDF)   浸没边界方法(IBM)   AECSC   IBM软件   燃烧室数值模拟  

描述： 针对航空发动机燃烧室的高保真数值模拟需求，基于浸没边界方法（IBM）及大涡模拟-输运概率密度函数湍流燃烧模型（LES-TPDF）开发软件AECSC-IBM，用网格标记映射燃烧室真实几何结构。通过模拟

基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用

作者： 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  

描述： 。在航空发动机控制应用中,在不同的运行条件下可能会出现不同类型的不确定性,例如动态变化的飞行高度和马赫数。传统上,随机模型预测控制方法可能无法直接处理这些类型的不确定性。因此,在本文中,我们提出了一种

基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用

作者： 陈燃   李渝哲   孙希明   柴天佑   来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制   航空发动机控制   高斯过程   learning   Spatiotemporal  

描述： 。在航空发动机控制应用中,在不同的运行条件下可能会出现不同类型的不确定性,例如动态变化的飞行高度和马赫数。传统上,随机模型预测控制方法可能无法直接处理这些类型的不确定性。因此,在本文中,我们提出了一种