关键词
风云三号微波湿度计航空校飞辐射定标原理及数据分析
作者: 谷松岩   王振占   卢乃锰   杨忠东   李靖   张升伟   杨磊   吴雪宝   来源: 遥感技术与应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 微波湿度计   辐射定标   风云三号   航空校飞  
描述: 风云三号微波湿度计航空校飞辐射定标原理及数据分析
基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
作者: 吴宁   来源: 浙江大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据关联   高超声速飞行器   气动热   神经网络   数据融合   数据库  
描述: 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
基于飞行数据分析的航空活塞发动机状态监控技术研究
作者: 宋新   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 超限检测   多元回归   BP神经网络   性能排队   性能趋势分析   状态监控   异常检测  
描述: 基于飞行数据分析的航空活塞发动机状态监控技术研究
民航空管大数据存储下AIX服务器快速恢复方法
作者: 裘禛宇   曹烨琇   来源: 电子技术与软件工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: AIX系统   小型机   快速恢复  
描述: 由于IBM的AIX小型机往往在信息系统中作为最核心的服务器被采用,一旦出现故障如不能及时处理、恢复,其后果可能就是灾难性的。本文在民航空管大数据存储背景下,就AIX数据库服务器的快速恢复方法展开讨论
大数据技术在民航空管监控系统中的运用分析
作者: 刘立双   来源: 中国战略新兴产业 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 监控系统   民航空管   大数据技术  
描述: 随着社会的发展,大数据技术成为当前信息行业发展的趋势,广泛的应用在各个行业之中。基于此,本文将阐述大数据技术的树立流程,重点分析大数据技术在民航空管监控系统中的运用,旨在建立更加先进的监控系统,促进大数据技术的发展。
GE用大数据完成GE90发动机适航检查
作者: 何皑   来源: 中国航空报 年份: 2020 文献类型 : 报纸
描述: 美国联邦航空局于近日发布了紧急适航指令(EAD),要求从序列号确定的16台GE90-115B发动机中拆除高压涡轮级间密封件。GE公司正在使用其庞大的发动机数据库来分析问题,通过与机队中其他发动机之间的共同趋势,快速确定和预测可能会发生故障的发动机。EAD和前几日GE航空发
全文:美国联邦航空局于近日发布了紧急适航指令(EAD),要求从序列号确定的16台GE90-115B发动机中拆除高压涡轮级间密封件。GE公司正在使用其庞大的发动机数据库来分析问题,通过与机队中其他发动机之间的共同趋势,快速确定和预测可能会发生故障的发动机。EAD和前几日GE航空发
多窗口传输协议及其在航空电子系统大数据传输中的应用
作者: 谭博   来源: 航空工程进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 集成模块化航空电子系统   大数据传输   嵌入式应用软件   窗口传输协议  
描述: 随着航空电子系统模块化技术的发展,系统内大数据传输的需求越来越多,现有的大数据传输方式或需要更改系统架构,或需要系统具有特定功能支持,难以在不同的航空电子系统中进行广泛应用。提出一种多窗口传输协议
大数据背景下航空制造业供应链生态圈构建研究
作者: 温璐   来源: 经营与管理 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空制造业   模式研究   供应链   生态圈   大数据  
描述: 大数据推动了供应链一体化的发展进程,航空制造业应以发展现代供应链建立命运共同体为目标,构建航空制造业供应链生态圈。生态圈内企业对业务数据的获取、筛选、分析、整合,促进成员企业实现跨界融合,形成以供
大数据背景下航空制造业供应链生态圈构建研究
作者: 温璐   来源: 经营与管理 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空制造业   模式研究   供应链   生态圈   大数据  
描述: 大数据推动了供应链一体化的发展进程,航空制造业应以发展现代供应链建立命运共同体为目标,构建航空制造业供应链生态圈。生态圈内企业对业务数据的获取、筛选、分析、整合,促进成员企业实现跨界融合,形成以供
面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究
作者: 陈涛   郭睿   刘志强   来源: 信息安全与通信保密 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数据隐私保护   数据孤岛   联邦学习   出行预测  
描述: 对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。
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