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根据【检索词:
航空油料 鉴定程序 性能评价 质量控制
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关键词
三线阵
航空
摄影测量系统ADS40几何精度评估
作者:
刘丽
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
三线阵传感器 中误差 几何精度 精度评估 区域网平差
描述:
。但是由于三线阵
航空
传感器成像关系复杂,原始影像几何变形大,空中三角测量受量测精度、
控制
点数量分布以及构架航线等因素影响规律尚无成熟的经验可循。适用于框幅式相机系统误差补偿的自检校模型是否依然同样适用于线
基于机载LIDAR点云数据和DSS
航空
影像融合的单棵树提取研究
作者:
窦延娟
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载LIDAR 航空影像 树冠模型 单棵树参数 树种区分
描述:
研究机构和个人对基于激光点云的植被信息进行提取研究,并取得了很多算法,而机载LIDAR技术在我国起步较晚,受数据的限制,我国对基于点云数据的植被信息提取研究的比较少。本研究应用机载LIDAR点云及
航空
影像
基于机载LIDAR数据与
航空
影像融合的建筑物轮廓提取
作者:
李勇
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载激光扫描 航空影像 建筑物轮廓 滤波 配准
描述:
的
航空
影像在建筑物轮廓信息提取方面各有优缺点,具有良好的互补性。本文以建筑物轮廓提取为目的,对其中涉及的关键技术和问题进行了深入探讨。在参考了大量文献,总结了国内外研究成果的基础上,提出了一套基于两种
发展中国民用
航空
运输业的战略和政策研究
作者:
张瑗
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
民用航空运输 发展战略 政策
描述:
日益增长的国际影响力相匹配的全球民用
航空
运输体系,以最大化地支撑中国21世纪的全面、协调、可持续发展。 论文提出了中国民用
航空
运输业近期和中长期的发展目标,提出未来发展的四大战略举措:(
1
)构建“以人为本
GPS精密单点定位与INS技术组合用于
航空
摄影测量研究
作者:
付建红
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
GPS精密单点定位 惯性导航 空中三角测量 像片定向 直接对地目标定位
描述:
航空
摄影测量是获取和更新地理信息的重要手段,在国民经济建设和社会发展中起着重要的作用。广泛应用于基础测绘、森林和地质调查、国土资源开发等领域。为了从航摄像片中提取所需要的信息,影像的定向(像片外方
基于机载激光点云与
航空
影像融合的建筑物检测及其轮廓细化方法研究
作者:
张圣望
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载激光雷达 数据融合 建筑物检测 轮廓细化 直线提取
描述:
提供较为准确的数据源。 论文主要研究内容包括: (
1
) 研究了LiDAR点云数据与
航空
影像融合处理的方法和流程。在总结和分析已有的LiDAR点云数据与
航空
影像融合方法的基础上,针对建筑物检测,提出
自动化的
航空
影像色彩一致性处理及接缝线网络生成方法研究
作者:
潘俊
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空影像 色彩一致性 接缝线网络 Voronoi图
描述:
缝线网络进行优化。 本文以解决
航空
影像正射影像产品生产过程中的这个两个瓶颈问题为目的,从核心理论、处理算法和实际应用进行了研究。主要的研究工作如下:
1
)研究了顾及特殊区域的单幅影像的色彩一致性处理方法; 2
以
航空
影像为框架的机载LIDAR数据三维可视化方法研究
作者:
龙艳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载激光雷达 可视化 航空影像数据 数字表面模型
描述:
的发展现状来看,机载LIDAR数据与
航空
影像这两种数据各有优缺点,二者有很强的互补性,机载LIDAR系统不会替代
航空
摄影测量。机载LIDAR系统虽然能够直接获得目标的三维空间数据,但是难以直接获得物体
DGPS/IMU辅助
航空
摄影测量直接对地目标定位误差分析
作者:
赵海涛
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
DGPS IMU 直接对地目标定位(DG) 误差分析 精度
描述:
定位精度的误差源有哪些,各种误差源对最终定位精度的影响权重有多大,怎样减小及消除各误差,已成为DGPS/IMU辅助
航空
摄影测量急需解决的问题。为此本文主要研究了如下内容: (
1
). 对直接对地目标
从大比例尺黑白
航空
影像提取地物信息:一种基于人机协同的目标导引技术
作者:
陶闯
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
地物测绘 影象理解 目标提取 人机协同 目标导引技术
描述:
本文探讨了一条大比例尺
航空
影像地物信息提取的新途径"人机协同地物目标提取途径"。其目的旨在将影像理解技术、计算机视觉技术和人工智能技术融于摄影测量地物测绘系统之中,同时充分利用人、机的各自特点,将
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