智能航空发动机综合优化控制研究

作者： 郑前钢   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能模式   优化控制   基线模式   延寿模式   机载模型   应急模式  

描述： 智能航空发动机综合优化控制研究

航空发动机主动振动控制研究

作者： 方挺   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 振动控制   航空发动机   主动振动控制平台   主动减振   LabVIEW   几何设计法  

描述： 航空发动机主动振动控制研究

考虑维修的航空发动机可靠性分析与 管理

作者： 白乃贵   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修差错　　组合威布尔模型　　可靠性评估　　风险维修　　可靠性管理  

描述： 管理措施,控制维修领域中的相关风险传导到航空发动机的可靠性环节,实现航空发动机的经济、高效运行。本论文开展了以下研究:(1)构建了基于维修的航空发动机可靠性管理体系,全面分析了各种维修要素与系统可靠性

航空发动机整机振动半实物仿真 模型研究

作者： 赵斌   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机整机振动　　转子动力学　　子结构综合　　有限元　　模态分析  

描述： 航空发动机整机振动的半实物仿真模型的方法,主要研究工作体现在:(1)讨论航空发动机整机振动半实物仿真模型建模方式,在研究结构附加动刚度作用形式及子结构综合法的基础上,提出了航空发动机整机振动半实物仿真

航空发动机中冰片运动轨迹的数值模拟研究

作者： 陈来荣   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空发动机中冰片运动轨迹的数值模拟研究

航空发动机气路故障诊断的非线性滤波方法研究

作者： 鞠红飞   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空发动机气路故障诊断的非线性滤波方法研究

航空发动机复合材料叶片设计及 成形技术研究

作者： 宋超   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复合材料　　航空发动机叶片　　铺层设计　　可铺性分析　　模压成形　　吸胶工艺  

描述： 航空发动机叶片采用复合材料是其减重的重要手段之一,对实现航空发动机大推重比、高燃油效率具有重要意义。本文以航空发动机复合材料叶片应用为目标,针对复合材料叶片铺层设计、可铺性分析以及成形技术开展了相关

航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 张高钱   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　传感器故障诊断　　容错控制　　支持向量回归机　　神经网络  

描述： 航空发动机传感器故障诊断与容错控制开展了一系列研究，主要内容包括以下4个部分：1.建立了基于Kalman滤波器的发动机健康参数估计模块，该模块能够准确估计出发动机的性能蜕化量及其引起的传感器测量偏差量

航空发动机燃油管路热防护研究

作者： 李帅   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　燃油系统　　热防护　　隔热材料　　空气隔热屏  

描述： 当代燃气涡轮发动机中,燃油经常被用于冷却飞机其它子系统,其进入喷嘴前的温度已高达100~140℃,且随着航空发动机的不断发展,扩压器出口气流温度的不断提高,对管路中的煤油加热效应愈加突出,致使燃油在

航空发动机气路性能估计方法对比研究

作者： 崔文斌   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气路性能估计　　发动机健康管理　　支持向量机　　智能算法  

描述： 为了进一步提高发动机的安全性和可靠性,加快航空发发动机视情维修向健康管理综合系统转变的步伐,本文着重研究了健康管理系统核心部分之一,即以某型涡扇发动机为研究对象,对发动机气路性能估计方法进行了对比研究。首先本文采用了智能算法,将性能估计问题转化为寻优问题,基于遗传算法以C++、Matlab为平台进行了仿真实验。仿真结果表明,虽然传统遗传算法在处理非线性问题上有很强的适用性,但在性能估计时亦会出现局部最优、精度过低的问题。针对这一问题,本文提出了不同的改进方案:引入了信息融合思想和萤火虫算法。通过仿真可知:信息融合遗传算法能够有效解决传统遗传算法中出现的问题,将估计精度控制在5%以内;萤火虫算法虽然在精度上能表现出优越的性能,但对设定参数敏感,由于没有科学的参数选取规则,针对不同问题需要大量试算获得算法参数。其次本文研究了支持向量机在气路性能估计中的运用,将性能估计问题转化为测量参数与性能参数间的建模问题,基于支持向量机对气路故障采用先分故障类别,再回归性能参数的策略。仿真结果表明支持向量机在小蜕化量时表现出的性能并不能让人满意,在气路性能估计领域有一定的局限性。本文提出了回归修正策略以及基于支持向量机、遗传算法的组合算法。支持向量机回归算法在引入修正策略后,能将估计误差控制在4%以内;基于支持向量机、遗传算法的组合方法能够克服两类算法缺陷,不仅解决了寻优过程中局部最优问题,也使整个算法对训练样本的依赖性降低,同时将估计误差控制在4%以内。最后对文中提出的性能参数估计方法进行了对比分析,总结了各类算法的局限性及应用前景,为后续研究提供一些建议。