航空通信中数字通信信号的调制识别研究

作者： 张成根   来源： 郑州大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空通信　　酉空时调制　　MQAM　　高阶统计量　　平均似然比检验　　调制识别  

描述： 多进制正交幅度调制(MQAM)信号和酉空时调制信号的识别问题。采用高阶统计量算法和基于假设检验的平均似然比检验(ALRT)算法来完成信号的识别，并对算法进行仿真分析，主要研究内容包括以下三大方面：1

基于DSP的航空仪表信号模拟器设计与实现

作者： 梁韬   来源： 南昌航空大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： ARINC429总线　　DSP　　接口电路　　自整角机/旋转变压器  

描述： 随着科技的快速发展，航空仪表设备的更新换代不断加快，研制一款功能健全且使用方便的航空仪表信号模拟器对设备的检修与维护也变的越来越重要。传统的模拟器大部分都是基于硬件电路的设计来实现的，通过PC机进行

基于自适应陷波器的航空电源同步信号提取方法研究

作者： 王莉萍   来源： 重庆大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应陷波器　　信号提取　　航空电源　　同步信号　　提取方法  

描述： 较优表现。 对全文研究内容进行了实验。实验结果验证了以下观点：1)ANF动态响应性能与基波频率以及ANF结构相关。2)CT-ANF和CC-ANF能够有效提高动态响应速度。3)CT-ANF在航空电源中能够有效提取同步信号。充分证明了理论分析和仿真的正确性。

航空发动机传感器故障诊断及信号重构

作者： 赵文博   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　卡尔曼滤波器　　传感器故障诊断　　容错控制　　信号重构  

描述： 在航空技术不断深入发展过程中，发动机控制系统愈发复杂。因此，对控制系统故障的及时诊断及容错控制越发重要。针对此问题，本文以某型航空发动机为例，重点研究发动机传感器故障诊断、隔离并重构故障信号技术

航空发动机振动信号分离技术研究

作者： 雷衍斌   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲源分离　　航空发动机　　振动信号　　累积量　　源数估计　　含噪声盲分离　　软件平台  

描述： 提供了新的手段。本文研究的主要内容归纳如下:(1)系统地研究了盲源分离的基本理论及其典型算法,从现有的盲分离方法中找出了适合航空发动机混叠振动信号分离的算法。(2)提出一种适合于混叠振动信号盲分离的新

双转子航空发动机振动信号分离技术研究

作者： 刘秀芳   来源： 沈阳航空工业学院；沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双转子航空发动机　　振动信号　　盲源分离　　峭度  

描述： 振动信号是航空发动机健康检测与故障诊断的重要依据。而实际采集的振动信号中,均是由传动系统等不同的激振源所激起的振动信号混叠,同时还包含了测量噪声以及其他干扰。本文采用盲源分离方法,将振动信号按照不同

航空管制信号实时监视处理的软硬件研制

作者： 黄欣   来源： 电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航管视频信号　　   模式识别   脉冲分选　　   参数测量　　   脉冲描述字　　  

描述： 。航空管制信号分为询问信号和应答信号两大类。航管信号目前常用军、民用模式有:Mark X信号(包括模式1、2、3/A、B、C、D六种),Mark XII信号(在Mark X的基础上增加模式4)及S模式

平面向量迷思概念的调查研究

作者： 曾莉钧   来源： 广西师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 教学策略   迷思概念   平面向量  

描述： 平面向量迷思概念的调查研究

面向民航旅客分类的缺失数据填补研究

作者： 袁闻   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多任务深度学习   主动学习   民航旅客数据   Spark   缺失值   SMOTE算法  

描述： 面向民航旅客分类的缺失数据填补研究

面向航空典型应用的GPU编程优化

作者： 王坤   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： CFD　　GPU　　网格划分　　并行优化  

描述： 随着并行计算技术的迅速发展，越来越多的算法开始应用到并行计算之中，GPU已经成为加速传统算法的有效工具。在航空领域，计算流体力学中的网格划分算法作为航空领域的典型应用，也是一种时间复杂度较高的算法。目前在飞行器设计中，对模型精度的要求越来越高，所需要的网格的粒度也越来越精细，计算网格划分的时间也就越来越长，所以急需将网格划分算法并行化，以提高模型精度进度和质量，提高飞行器的研发效率。此外，网格划分算法的并行因为数据依赖而变得困难，需要一个辅助方法来帮助程序员实现网格划分算法的并行。 本文以约束德劳内三角形网格划分并行算法为例，设计并实现了一种用于开发GPU航空应用的并行优化方案。本方案提供了一种全局线程同步机制，以保证算法执行过程中，各个线程可以互相协作并以正确的顺序执行，避免了节点之间由于数据依赖造成的访存冲突和数据不一致的错误。此外，方案还提供了两种可由编程人员使用的避免cache不一致的策略，弥补了GPU没有cache一致性协议的问题，增强了GPU的可编程性，最后用约束边插入算法对两种策略的使用做了解释和说明。 本文实现了并行化的网格划分算法和基于并行优化方案的约束边插入算法，并在现有的GPU上进行运行和验证，通过运行时间和cache出错率两个指标，分析了网格划分算法和并行优化方案的性能，实验取得了良好的效果。