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根据【检索词:流量系数】搜索到相关结果 63 条
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用于航空燃油流量测量的V锥流量计的研究
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作者:
陈满堂
姜渭宇
刘伟光
张涛
王娇娇
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机流量参数 V锥流量计 RP
3燃油 振动测试
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描述:
航空燃油流量参数测量是发动机控制的关键技术,现有的航空燃油流量测量技术测量精度较低,在控制过程中无法精确的给发动机供给燃油,会造成燃油的浪费,影响飞行器的飞行距离。发动机燃油流量测量因表体长
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用于航空燃油流量测量的Ⅴ锥流量计的研究
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作者:
陈满堂
姜渭宇
刘伟光
张涛
王娇娇
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
3燃油 振动测试
航空发动机流量参数 Ⅴ锥流量计 RP
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描述:
航空燃油流量参数测量是发动机控制的关键技术,现有的航空燃油流量测量技术测量精度较低,在控制过程中无法精确的给发动机供给燃油,会造成燃油的浪费,影响飞行器的飞行距离.发动机燃油流量测量因表体长
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飞行参数折合系数法评估军用飞机任务可靠性
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作者:
马涛
来源:
现代防御技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
可靠性评估
任务剖面
折合系数
军用飞机
飞行试验
飞行参数
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描述:
任务可靠性是军用飞机关键可靠性参数之一,与飞机执行的任务剖面息息相关。选取对飞机任务可靠性影响较大的气压、振动和过载等3种因素,建立了基于飞行参数的任务可靠性评估模型;引入折合系数法,将不同任务剖面
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无刷双馈电机静止坐标系数学模型的研究
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作者:
王景轩
王淑红
高若中
陈正方
王一帆
来源:
电机与控制应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
无刷双馈电机
静止坐标系
功率绕组
控制绕组
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描述:
数学模型出发,推导出了两个静止坐标系之间的坐标变换关系以及功率绕组静止坐标系数学模型和控制绕组静止坐标系数学模型,推导过程简洁明了。所得结果为BDFM理论分析和不同控制策略的研究提供了理论基础。MATLAB/Simulink环境下的仿真结果验证了数学模型及坐标变换关系的正确性。
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基于基尼系数的倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测
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作者:
涂继辉
眭海刚
吕枘蓬
贾曲
孙开敏
来源:
武汉大学学报(信息科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
基尼系数
建筑物立面损毁
倾斜航空影像
损毁指数
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描述:
针对已分割出的建筑物立面,提出了以基尼系数作为损毁指数对倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测的方法。该方法首先通过改进的k-means算法分割出建筑物立面的门窗和墙面,然后利用Canny算法对分割影像
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飞机着陆安全性的跑道长度安全系数计算方法
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作者:
范博
蔡良才
王观虎
卢航
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗法
接地点分布
安全系数
机场工程
滑跑距离
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描述:
为进一步研究军用飞机着陆过程所需的跑道长度,提出基于安全性的跑道长度安全系数计算方法。主要分析飞机在着陆过程中,受到着陆质量以及风速、气压气温、道面摩擦、纵坡等环境因素的复合影响,用蒙特卡罗法
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基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
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作者:
崔芮华
王洋
李英男
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
偏态指标
航空故障
相关系数
串联电弧故障
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描述:
针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响
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非线性优化的航空电源交流畸变系数算法研究
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作者:
柯一春
徐开亮
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
基波分量
交流畸变系数
多维单纯形下降法
非线性优化
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描述:
研究航空电源交流畸变系数检测问题,其核心在于从采样数据中准确获得交流基波分量。提出一种新算法,将交流基波分量计算问题转换为非线性连续优化问题,通过多维单纯形下降法同步优化幅值、频率和相位,最小化基波
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非线性优化的航空电源交流畸变系数算法研究
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作者:
柯一春
徐开亮
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
基波分量
交流畸变系数
多维单纯形下降法
非线性优化
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描述:
研究航空电源交流畸变系数检测问题,其核心在于从采样数据中准确获得交流基波分量。提出一种新算法,将交流基波分量计算问题转换为非线性连续优化问题,通过多维单纯形下降法同步优化幅值、频率和相位,最小化基波
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空中交通航空飞行流量优化预测仿真
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作者:
周志靖
陈金良
沈华
张建峰
来源:
计算机仿真
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行流量 量子遗传算法 神经网络 预测
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描述:
飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率。传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高。基于量子遗传优化BP