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根据【检索词:大数据分析】搜索到相关结果 79 条
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大数据背景下航空科研院所数据管控机制研究
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作者:
屈洪兵
来源:
管理工程师
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据管控
管控机制
航空科研院所
大数据
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描述:
随着航空科研院所业务精细化、集约化和标准化程度的提高以及信息技术水平的不断提升,管控数据已成为航空科研院所发展战略规划、航空产品研制以及智能分析决策的重要依据。但目前航空科研院所的数据管控工作偏重技术,缺乏顶层规划和数据管控体系设计。为提升航空科研院所数据管控能力,应建立集组织、数据、技术与应用四位一体的数据管控机制,全方位开展数据管控工作,从而满足航空科研院所的数据使用需求,推动航空科研院所的高质量发展。
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航空物流企业发展中大数据技术的应用研究
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作者:
张卫卫
来源:
佳木斯职业学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互联网
大数据技术
未来发展
航空物流企业
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描述:
随着"互联网+"时代的到来,自动化、信息化已席卷各行各业,航空物流行业也不例外。本文立足于对大数据技术的介绍,在分析互联网+航空物流货运发展现状的基础上,对大数据潮流下的我国航空物流企业的转型影响因素进行探讨,并提出大数据潮流下我国航空物流企业的未来发展之路。
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飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
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作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
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描述:
决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
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飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
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作者:
吴兴旺
罗晓莉
陈可嘉
来源:
计算机技术与发展
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机技术派遣
智能决策支持系统
系统框架
大数据
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描述:
决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。
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浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究
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作者:
马简
来源:
中国市场
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
供应链质量管理
大数据
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描述:
随着科学技术的不断进步,智能化在各行业广泛应用,大数据时代即将到来,文章分析大数据在航空制造业供应链质量管理领域的应用,优化供应链质量管理,提高企业生产效率,实现航空制造业飞速发展。
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大数据时代航空发动机故障数据库应用研究
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作者:
石炜林
来源:
科技经济导刊
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障数据库
大数据
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描述:
大数据、云计算等新兴概念现在被传得热火朝天,故障数据库的概念更是人尽皆知,两者结合的相关研究也有不少,但是由于航空发动机产品的特殊性,两者的应用具有特殊的局限性相比第三产业要落后许多,因此很有必要进行该方面的应用性研究。
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大数据背景下的中国航空物流业发展新机遇
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作者:
王凌峰
陈玉平
来源:
空运商务
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流业
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描述:
物流业大数据,适应时代潮流,推动中国航空物流业结构调整和转型升级?说到大数据,美国已经视其为"未来的石油",并上升为国家战略。根据相关机构预测,从2013年到2017年,全球大数据技术及服务将增长37%,其中中国将增长50%。中国航空物流业数据仓库、数据分析、
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大数据背景下统计学专业建设的思考——以中国民航大学为例
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作者:
周茂袁
刘志敏
来源:
中国统计
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
统计学专业设置
大数据
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描述:
首先剖析和反思了大数据对统计学专业的影响,然后针对这些问题具体给出了相应的建议和措施,最后对本专业将来的发展给出了进一步的建议。对于传统的统计学专业来说,大数据时代的到来带来的不仅是机遇还有挑战
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大数据技术在民航空管监控系统中的运用
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作者:
刘昱
来源:
中国高新科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
监控系统
空管监控
大数据技术
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描述:
文章首先从大数据的特点、分析方法、处理流程、实用工具等方面阐述了大数据技术的相关内容,然后又说明了大数据技术在民航空管监控系统中的运用情况,最后从平台组成、平台实现、专家系统、趋势分析系统4个方面具体分析了大数据技术在民航空管监控系统中的运用,希望能够对大数据技术的推广带来积极的作用。