基于Scrum敏捷开发的航空装备软件测试方法

作者： 焦永强   尚颖   李高显   刘皓洁   王可意   来源： 电子技术与软件工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 敏捷开发   软件测试   Scrum  

描述： 本文依据Scrum敏捷开发方法,结合航空装备软件的特点,按照持续集成和测试提前介入思想,提出一种适应于工程实践应用的基于Scrum敏捷开发的软件测试原则、方法和流程,对提高我国航空装备软件研制效率有重要意义。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于MBD技术的航空发动机接口定义方法研究

作者： 陈亮   周淼   程小勇   来源： 机电信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   MBD   接口定义  

描述： 针对传统航空发动机行业的接口定义技术,研究了基于MBD技术的航空发动机接口管控方法。基于MBD技术,可以保证航空发动机产品接口一致、唯一,保证航空发动机各部件系统基于同一个要求开展设计、制造和试验工作,可以减少设计差错、避免更改遗漏,可缩短产品的研制周期,提高产品的设计质量。

基于外场数据的飞机PHM系统测试性评估方法

作者： 苏明   张斌   来源： 电子技术与软件工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 外场数据   PHM   测试性  

描述： 随着PHM技术的发展与应用,采用传统的内场试验方法,已经不能满足基于PHM技术的系统级测试性评估工作的需要,本文利用外场数据,以故障检测率为例,通过对基于二项分布和正态分布模型的比较分析,提出了工程上的解决方案,并进行了实例分析。

基于ELM的航空制孔机器人定位精度补偿方法

作者： 薛雷   李汝鹏   周庆慧   汤海洋   方伟   陈冬冬   袁培江   来源： 航空制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空制孔机器人   定位精度补偿   ELM  

描述： 针对航空制孔机器人绝对定位精度补偿中存在的建模复杂及运算量大的问题,提出了一种基于极限学习机的绝对定位精度补偿方法。该方法通过将机器人视为一个黑箱系统,忽略机器人的几何因素和非几何因素的影响,通过高精度的激光跟踪仪测量获得机器人的末端运动误差,采用极限学习机建立机器人误差预测模型。由机器人误差预测模型获得机器人在期望位置的位置偏差,通过修正机器人位置坐标来实现机器人的绝对定位精度补偿。最后该方法在航空制孔机器人上进行了试验,试验结果显示机器人的绝对位置误差的平均值和最大值分别降低了75.69%和78.16%。

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。

航空电子产品装配中PFMEA方法的应用和改进研究

作者： 许涛   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： PFMEA方法   装配工艺   航空电子产品  

描述： 航空电子产品装配具有明显的所需物料多、装配工艺复杂以及装配精度要求高等一系列特征,直接影响着产品的质量以及可靠性。本文结合PFMEA方法的应用原理以及典型PFMEA分项分析的操作流程,从PFMEA方法在航空电子产品装配中的应用风险、相关风险问题的应对策略以及改进后风险实践分析三个方面入手,对航空电子产品装配中PFMEA方法的应用和改进这一问题展开深入研究。

基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法

作者： 马婷   来源： 电脑知识与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全事故报告   文本挖掘   聚类   致险因素   分词  

描述： 航空事故对航空安全起到至关重要的作用，影响航空安全的因素是多重的。文章对航空安全事故报告采用文本挖掘和R语言，找出航空安全事故的致险因素，对航空安全提供参考，收集事故报告90例，首先采用了结巴分词对数据进行分词处理，其次是过滤分词结果中的停用词和无效词，然后进行关键字的提取，找出能够代表文本特征的词条，建立向量空间模型，最后采用K-means聚类算法，在K值为3时聚类效果达到最佳，将航空事故致险因素分为了人为-环境-设备三类，利用R语言的Word Cloud程序包将实验结果进行可视化处理，得出8项主要致险因素，17项一般致险因素。根据词云图中的致险因素，从人-环境-设备三个方面为以后的飞行安全提供了有价值的参考信息。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。